کد متلب برای حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی و دارای شرایط مرزی ناقص ، یک مسئله، با دستور BVP4C متلب نوشته شده است. در اجرای این دستور نیازمند یک تابع حدس هستیم که بنظر میرسد تابع حدس انتخاب شده، اشکال دارد. در ضمن باید یک بازنگری کلی روی کدهای نوشته شده بشود و اصلاح گردد.در هر حال در صورتی که تجربه کافی کار با این دستور و یا روش حل رانگه- کوتا + الگوریتم پرتابی را دارید بفرمایید تا توضیحات تکمیلی و ابهامات شما را رفع کنم.
1,000,000 تومان
23 شهریور 1402
0 روز
0 پیشنهاد
ندارد
ساده
من فایل برنامهی Generic Truck ورژن 0.5.0 را دارم و نیاز به کرک کردن این برنامه دارم به طوری که دیگر به لایسنس نیاز نداشته باشم و تمامی قابلیتهای آن حفظ شود. این برنامه برای مدیریت و پیگیری حمل و نقل کامیونها استفاده میشود و شامل قابلیتهایی مانند ردیابی مسیر، مدیریت بار، و گزارشدهی است. هدف من این است که بتوانم بدون نیاز به لایسنس از تمامی این قابلیتها استفاده کنم. مواردی که لازم است فریلنسر آماده کند: 1- لطفاً تجربه و تخصص خود را در پروژههای مشابه ارائه دهید. 2- نمونه کارهای قبلی خود را برای ارزیابی مهارتها و کیفیت کار ارائه دهید. 3- تسلط خود به زبانهای برنامهنویسی و ابزارهای مورد نیاز را توضیح دهید. 4- نحوهی پیشبرد پروژه و مراحل انجام آن را توضیح دهید. 5- زمان تخمینی برای تکمیل پروژه و در دسترس بودن خود را اعلام کنید. 6- برآورد هزینهی دقیق برای پروژه را ارائه دهید.
در این پروژه تصاویر سه بعدی آم آر آی مغر به عنوان ورودی مدل داده میشود به انها به دو دسته تقسیم خواهند شد، داده ها لیبل دار میباشند و اولویت استفاده از مدل CNN میباشد. تصاویر T1 بدون پیش پردازش اند و در صورت نیاز باید تصحیح گردند. توسعه به زبان پایتون و با سیستم فاقد GPU باید صورت بگیرد و سورس کد آن مورد نیاز و باید تحویل داده شود. شاخص های مدل بصورت جنرال بالای 80 درصد مد نظر میباشد.
برای یک سایت مد نظر است که صفحات و بقیه قسمت ها طراحی و ساخته شود . این سایت یک وبسایت برای معرفی خدمات یک مجموعه و همچنین یک سایت علمی است.
در حال حاضر به دنبال همکاری با یک توسعهدهنده فلاتر هستیم که تجربه کار با APIهای هوش مصنوعی (مانند OpenAI) را داشته باشد تا بخشی جدید به اپلیکیشن ما اضافه کند. شرح پروژه: طراحی و پیادهسازی بخشی که مجموعه سوالات چندگزینهای را از کاربران دریافت کرده، پاسخها را به ابزار هوش مصنوعی ارسال کند و نتیجه پردازش شده را بهصورت قابلفهم برای کاربران نمایش دهد. یکپارچهسازی این قابلیت با اپلیکیشن اصلی که با فلاتر توسعه داده شده است. مهارتها و توانمندیهای مورد نیاز: تسلط کامل به فلاتر و Dart. تجربه کار با APIهای هوش مصنوعی، خصوصاً OpenAI یا GPT. آشنایی با طراحی رابط کاربری (UI/UX) و پیادهسازی آن در فلاتر.