بخش اول: ناحیهها و مناطق ورود شناسایی ناحیهها توسط اکسپرت شامل موارد زیر است: 1. سقف و کف هفته گذشته (High and Low Last Week) 2. سقف و کف دیروز (High and Low Yesterday) 3. والیوم پروفایل دیروز (VAH, VAL, POC) 4. HVN (High Volume Node) - محل فروش 5. LVN (Low Volume Node) - محل خرید 6. پیوتهای روز جاری (R3, R2, R1, PP, S1, S2, S3) 7. محدوده IB (Initial Balance) برای هر ناحیه باید گزینهای برای فعال/غیرفعال کردن حالت خرید و فروش یا هر دو وجود داشته باشد. بخش دوم: نوع ورود به معامله این بخش به دو حالت باید انجام شود که در زیر نمایش داده میشود: 1. ورود با کندل استیک: شناسایی سیگنال بار و تاییدیه کیبار در همان تایم فریم چارت. 2. ورود با لیمیت اردر: ورود در ناحیه با استاپ مشخص و حد سود مشخص. گزینه انتخاب حالت توسط کاربر باید وجود داشته باشد. بخش سوم: ریسک هر پوزیشن محاسبه ریسک بهصورت خودکار 0.25% از موجودی حساب برای هر معامله. بخش چهارم: نوع خروج از معامله 1. خروج با ریوارد ثابت (مثلاً 3R) 2. خروج با تریلینگ استاپ تا مشاهده کندل خلاف جهت نوت: باید هر معامله گزینه ریسک فری کردن را داشته باشد(معامله بعد از رسیدن به 1R ریسک فری شود) که اگر کاربرد خواست این گزینه باید فعال و یا غیر فعال شود. بخش پنجم: هدف سود و ضرر روزانه بعد از رسیدن به سود یا ضرر ۱٪ در هر نماد یا انسترومنت اکسپرت برای آن نماد متوقف شود. بخش ششم: کنترل سشنهای معاملاتی امکان فعال/غیرفعال کردن معامله در هر سشن توسط کاربر امکان پذیر باشد که در کدام سشن فعال و یا در کدام سشن غیر فعال باشد و سشن ها عبارتنداز: 1. سشن سیدنی ۲. سشن توکیو ۳. سشن لندن ۴. سشن نیویورک بخش هفتم: نمادهای معاملاتی قابل اجرا روی تمام نمادهای فارکس، سهام، طلا، نفت، نقره و کریپتو. بخش هشتم: ترسیم نواحی روی چارت امکان ترسیم دو خط بهصورت دستی یا خودکار: - خط قرمز: ناحیه فروش (Sell Zone) - خط سبز: ناحیه خرید (Buy Zone) اکسپرت با رسیدن قیمت به این خطوط و تأیید شرایط، وارد معامله میشود. بخش نهم: ژورنالنویسی + گرفتن اسکرینشات اکسپرت باید پس از هر معامله (چه سود و چه ضرر)، اطلاعات کامل معامله را بهصورت خودکار ثبت کند. اطلاعات ثبتشده شامل موارد زیر باشد: - نماد - زمان ورود و خروج - نوع معامله (خرید یا فروش) - حجم معامله - قیمت ورود و خروج - میزان سود یا ضرر - گرفتن اسکرینشات از چارت در زمان ورود و زمان خروج از معامله فایل ژورنال میتواند در فرمت Excel یا txt باشد و به همراه اسکرینشاتها در پوشهای با نام تاریخ روز ذخیره گردد. مثال: پوشهای با نام 2025-05-06 شامل فایل ژورنال و دو تصویر از چارت. بخش دهم داشبورد گرافیکی در چارت متاتریدر اکسپرت باید یک پنل گرافیکی حرفهای در چارت متاتریدر نمایش دهد که اطلاعات آماری روز جاری در هر نماد روی همان چارت را نشان دهد. موارد نمایش شامل: - تعداد کل معاملات امروز - تعداد معاملات خرید / فروش - سود و ضرر کل روز به صورت عددی و درصدی - درصد موفقیت معاملات امروز - نمایش سود و ضرر جداگانه برای هر نماد - میزان پیشرفت در رسیدن به تارگت سود یا ضرر روزانه ظاهر داشبورد باید حرفهای، قابل فهم و با طراحی مدرن باشد (مثلاً پسزمینه نیمهشفاف، فونت خوانا و رنگهای سبز و قرمز برای سود و ضرر).
11,000,000 تومان
31 اردیبهشت 1404
10 روز
1 پیشنهاد
ندارد
حرفه ای
بنده دانشجوی حسابداری هستم و در حال نگارش و اتمام پایان نامه میباشم. برای گرداوری یکی از متغیرها نیاز به مدل مذکور محرز هست و باید ابتدا توسعه داده بشه و سپس در جهت جمع آوری داده ها بکار برده بشه. علاقمند به برنامه نویسی و توسعه مدل در حوزه ی مذکور هستم برای همین متخصص گرامی طبق تخصص حضرتعالی و با توجه به عنوان موضوع پروژه و مهلت انجام کار خوشحال میشم به صورت تیمی در این پروژه به شکل حضوری و نیمه حضوری به اتمام برسانیم برای همین صرفا متخصصان ارجمند در شهر سنندج برای انجام کار درخواست فرمایند. همچنین طی کل پروسه با کمک همکار محترم به مقاله تبدیل میشه و به توافق و رضایت از دستاورد پروژه عنوان نویسنده اول را به همکار محترم واگذار مینمایم. احتراما به دلیل ماهیت حق شخصی و حقوقی هر دانشجو نسبت به موضوع پایان نامه در کل مراحل پروژه، موضوع پایان نامه فاش نمیگردد.
طراحی سایت بر روی هاست موجود در قالب وردپرس، ایجاد امکان هایی از قبیل ویدیو اسلاید شو در صفحه اصلی صفحه پروژه ها با قابلیت لوکیشن و درصد پیشرفت
حدود ۹ هزار فایل مارکداون وجود داره که نیاز هستش که chunking اون برای یک سیستم RAG/LLM صورت بگیره (خروجی فایل بهتره json باشه). همچنین متادیتا برای هر چانک باید تعریف بشه. فایلها در حوزه پزشکی هست. لطفا در صورتی که تمایل داشتید استراتژی چانکینگ خودتون رو هم در پیام بفرستید 🌹
وبسایت زیپلین قصد دارد یک سیستم مدیریت یکپارچه ایجاد کند تا بتواند تمام فروشها، سفارشها و دادههای مشتریان را از مارکتپلیسها و شبکههای اجتماعی جمعآوری کرده و به هوش مصنوعی برای تحلیل و پیشبینی منتقل کند. همچنین این سیستم باید با حسابداری داخلی وبسایت یکپارچه شود تا مدیریت مالی و گزارشگیری خودکار شود. بخشهای اصلی پروژه: اتصال API به مارکتپلیسها و شبکههای اجتماعی دریافت و مدیریت سفارشها، موجودی و پیامها ارسال اطلاعات محصول و موجودی به صورت خودکار اتصال به هوش مصنوعی تحلیل دادههای فروش و رفتار کاربران تولید پیشنهادات خرید و کمپینهای هدفمند اتصال به سیستم حسابداری ثبت خودکار تراکنشها گزارشدهی مالی دقیق و قابل استفاده پنل مدیریتی وبسایت داشبورد یکپارچه با اطلاعات فروش، مالی و بازاریابی مدیریت سفارشها، موجودی و گزارشها مهارتها و تجربه مورد نیاز: توسعه وب و بکاند (PHP / Laravel / Node.js / Python) تجربه کار با APIهای مارکتپلیسها و شبکههای اجتماعی آشنایی با هوش مصنوعی و تحلیل داده تجربه یکپارچهسازی سیستمهای مالی و حسابداری توانایی طراحی داشبورد مدیریتی با UX مناسب خروجی مورد انتظار: سیستم کاملاً یکپارچه و قابل توسعه مستندات فنی کامل امنیت و مدیریت دسترسی دادهها تست کامل قبل از تحویل بودجه و مدت زمان پیشنهادی: بودجه: قابل مذاکره بر اساس تجربه فریلنسر مدت زمان: حدود ۲ تا ۳ ماه