3,500,000 تومان
21 بهمن 1402
10 روز
1 پیشنهاد
ندارد
متوسط
شما یک پایگاه داده از چهره های عکس برداری شده برای هر موضوع با دو عبارت دارید: جدی و خندان هدف ساختن سیستمی برای تشخیص خودکار چهره است عبارات (جدی / خندان) (serious/smiling) روش: - بازرسی ساختار مجموعه داده (PCA (principal component analysis) یا مشابه) - ایجاد و توسعه طبقه بندی کننده های باینری (مدل های طبقه بندی کننده Bayesian و logistic) که بیان (جدی، خندان) را به درستی با چهره مرتبط کند. - تجزیه و تحلیل عملکرد طبقه بندی کننده ها (درصد تصمیمات صحیح، حساسیت، ویژگی، AUC) و تعیین کنید که کدام مدل طبقه بندی بهترین است. - از LDA برای تشخیص اینکه کدام ویژگی های تصویر برای تمایز مهم هستند استفاده کنید. *فایل دیتاست از طریق چت ارسال میشود.*
طراحی یک فیلتر low-pass با استفاده از نرم افزار کیدنس همراه با کتابخانه کامل طراحی شده( cadence virtuoso برای طراحی ic مورد نظر است) طراحی توپولوژی و سل مجزا برای اپ امپ lay out پروژه لازم نیست
نیازمند کنترل کوادکوپتر با یادگیری تقویتی در نرم افزار متلب. دیتا و مشخصات کواد ثابت است و در روش مدلغزشی استفاده شده است حال میخواهیم با روش یادگیری تقویتی DDPGو PPO کنترل شود و مقایسه شود