100,000 تومان
18 بهمن 1400
0 روز
0 پیشنهاد
ندارد
ساده
با سلام و عرض ادب نرم افزار می بایست بصورت آنلاین کلیه اطلاعات موجود در فایل اکسل پیوست را از دو سایت سایت کدال و سایت بورس استخراج و نمایش و گزارش دهد و امکان مرتب سازی در هر ستون باشد بصورت آنلاین اطلاعات آخرین قیمت - حجم معاملات - مقدار معاملات حقوقی ( خرید یا فروشش ) - مقدار معاملات در مقایسه با میانگین 3 ماهش - p/e سهم p/e گروه - مقدار سهام منتشر شدش - سهام شناور و درصدش - قدرت خریدار به فروشنده - گروهبندی سهام - تحرکات حقوقی عمده و امثالهم رو از سایت بورس بخونه بصورت آنلاین اطلاعات و صورت های مالی میان دوره ای - گزارش افشای اطلاعات با اهمیت - گزارش فعالیت ماهانه و ... هر سهم رو از سایت کدال بخونه یک نمودار آنلاین بشرح تصویر پیوست از سهم بهم نشون بده امکان خروجی اکسل و .. از آن فراهم باشد امکان قفل وجود داشته باشد ارائه جداول مربوطه برای هر سهم امکان وجود قفل نرم افزاری و ارائه لایسنس ارائه کلیه کدهای نرم افزار بعد از تحویل و داکیومنت کامل آن تمام سهام ها می بایست در گروه بندی خود باشند (خودرو – فلزات و ... ) که از سایت بورس قابل استخراج است و یک گزارش بدون گروهبندی باشد گزارش خواسته شده مطابق با فایل اکسل می باشد لطفاً فایل را با دقت بررسی نمائید
برای استخراج ویژگیهای معنادار از دادههای قیمت، میتوان از روشهای مختلفی استفاده کرد که به تحلیلگر کمک میکنند تا اطلاعات مهم و مفید را از دادهها را استخراج کند. در زیر چند روش رایج برای استخراج ویژگیهای معنادار از دادههای قیمت ذکر شده است: 1. میانگینگیری: استفاده از میانگین قیمت در بازههای زمانی مختلف میتواند اطلاعات مفیدی را ارائه دهد. مثلاً میانگین قیمت در طول یک روز، هفته یا ماه میتواند به شما نشان دهد که چگونه قیمت در طول زمان تغییر میکند. 2. شاخصهای فنی: استفاده از شاخصهای فنی مانند میانگین متحرک، انحراف معیار، RSI، MACD و غیره میتواند نشان دهنده روند و نقاط قوت و ضعف بازار باشند. 3. تحلیل نموداری: بررسی الگوهای نموداری مانند سهم، کپ، کشش و غیره میتواند اطلاعات مفیدی در مورد تغییرات قیمت ارائه دهد. 4. حجم معاملات: میتوانید از حجم معاملات در زمانهای مختلف به عنوان یک ویژگی مهم استفاده کنید. زیاد شدن یا کاهش حجم معاملات میتواند نشانگر نیروی خرید یا فروش در بازار باشد. 5. اخبار و رویدادها: اطلاعات مربوط به اخبار و رویدادهای مرتبط با بازار میتواند برای استخراج ویژگیهای معنادار مفید باشد. به عنوان مثال، اثرات اخبار اقتصادی، تحریمها، تغییرات سیاستی و غیره. 6. اندازه گیریهای معنادار: میتوانید از اندازهگیریهایی مانند بیشینه، کمینه، رشد روزانه و غیره به عنوان ویژگیهای معنادار استفاده کنید. با توجه به نوع دادهها و هدف نهایی پروژه، میتوان از یک یا چند روش برای استخراج ویژگیهای معنادار استفاده کرد. همچنین، ممکن است نیاز به آزمون و تعدیل ویژگیها داشته باشیم تا بهترین ویژگیها برای مدل خود را انتخاب کنیم. در زیر به برخی از مدلها و روشهای معمول برای استخراج ویژگیها اشاره میشود: 1. میانگین متحرک (Moving Average): این الگوریتم برای محاسبه میانگین قیمت در یک بازه زمانی مشخص استفاده میشود. میتوانید از میانگین متحرک به عنوان یک ویژگی معنادار برای تغییرات قیمت استفاده کنید. 2. شاخصهای فنی (Technical Indicators): شاخصهای فنی مانند RSI (Relative Strength Index)، MACD (Moving Average Convergence Divergence) و Bollinger Bands میتوانند به عنوان ویژگیهای معنادار استفاده شوند که نشان دهنده روند بازار و شرایط فعلی بازار هستند. 3. تحلیل نموداری (Chart Patterns): الگوهای نموداری مانند سهم، کپ، سرشیبی، دیو، معکوس سرشیبی، معکوس دیو و ... میتوانند به عنوان ویژگیهای معناداری برای تشخیص الگوهای بازار و تغییرات قیمت استفاده شوند. 4. تحلیل خطی و غیرخطی (Linear and Non-linear Analysis): میتوانید از روشهای تحلیل خطی و غیرخطی مانند PCA (Principal Component Analysis)، LDA (Linear Discriminant Analysis) و Kernel PCA برای استخراج ویژگیهای معنادار از دادههای قیمت استفاده کنید. 5. اندازه گیریهای فرازنا (Extreme Value Measures): میتوانید از اندازهگیریهای فرازنا مانند بیشینه، کمینه، و رشد روزانه به عنوان ویژگیهای معنادار برای تشخیص نقاط کلیدی در دادههای قیمت استفاده کنید. از طریق این الگوریتمها و مدلها، میتوان ویژگیهای معناداری از دادههای قیمت استخراج کرد که بهترین نتایج را برای پیشبینی و تحلیل بازار ارائه در اختیار کاربر قرار خواهد داد. اما همواره مهم است که توجه داشته باشید که انتخاب مدل یا الگوریتم مناسب بستگی به ویژگیهای داده، حجم داده و هدف نهایی پروژه دارد. لازم به ذکر است دیتای اولیه مربوط به BTC , BNB , ETHU , FILUS , ADAU , DOGE در بایننس موجود است و در خصوص اخبار در تلاش هستم که دیتای متنی را تهیه کنم
این یک ابر پروژه است، انتظار میرود شما برنامه نویس سنیور باشید و سِمَتی که برای شما در نظر گرفته شده مدیریت تیم توسعه دهنده است. (موتور بازی سازی Unreal Engine و زبان Cpp) باید به تمام ابعاد کار تسلط کامل داشته باشید و توانایی مدیریت و هندل کردن تیم خودتون رو داشته باشید. هر نیروی انسانی ای که برای تیم لازم است، با مشورت و انتخاب شما جذب شده و با هزینه شرکت پیش خواهیم رفت، پس تاکید میکنم پوزیشن شغلی شما مدیر فنی تیم بازی سازی است. (چنانچه علاقه مند به عضویت در تیم بازی سازی هستید در همین آگهی درخواست بدهید و موقعیت شغلی ای که توانایی اش رو دارید اعلام کنید) * معیار اصلی انتخاب شما، 1. نمونه کار های شما 2. توضیحات کامل در درخواستتون 3. و در آخر مرحله مهم مصاحبه است * تمامی پرداخت ها معادل دلاری انجام میگیرد و معطل تغییر حقوق ها و تورم نخواهید بود! و اما درباره پروژه: این یک بازی آنلاین مولتی پلیر است که ساختاری شبیه بتل رویال دارد، یعنی کلاینت ها به یک سرور مجزا متصل میشوند (باید از ساختار Dedicated Server یا به عبارتی سرور اختصاصی استفاده شود و ساختار هاستینگ یک کلاینت مد نظر نیست!) اگر بازی GTA FiveM یا GTA MTA را دیده باشید، دقیقا برای شروع و ساختار کلی، چنین چیزی مد نظر ماست (حتما بررسیشون کنید) 1. ما یک سرور داریم که همیشه روشن است و بازیکنان میتوانند هر وقت بخواهند جوین سرور بشوند و با خالی شدن سرور هم حتی سرور قطع نمیشود. 2. هر اتفاقی در سرور میافتد برای همه قابل مشاهده است (مثل بازی های بتل رویال) و به صورت دوره ای در بازه زمانی مشخصی از کل اطلاعات رخ داده در سرور بک آپ تهیه میشود و قابل بازگردانی است. 3. تمام اطلاعات در پایگاه داده مشترک بین پنل وب و بازی ذخیره میشود و باید قابلیت ارتباط بین این دو دیتابیس وجود داشته باشد. (پنل مدیریت ریسورس های بازی به صورت مجزا در حال توسعه است و نوع دیتابیس آن Mongo DB است) 4. بازی تماما بر پایه شخصی سازی است و از کاراکتر گرفته تا خودرو و ساختمان ها باید قابلیت شخصی سازی داشته باشند و روی سرور ذخیره و برای همه قابل مشاهده باشد.) توضیحات تکمیلی درباره بازی و هدف اصلی اون بعد از پذیرش نمونه کار و توضیحات شما، در جلسه مصاحبه ارائه میشود. (!) چنانچه توانایی پیاده سازی این ساختار ذکر شده را دارید، با ارسال نمونه کار و توضیح روش پیاده سازی شما، منتظر پاسخ ما باشید
توضیحات در فایل ورد توضیح داده شده فایل اکسس ساخته شده من در داخل فایل ورد بصورت فشرده موجود است
نیاز به اجرا و توسعه یک مدل پیشبینی کننده با دقت بالا دیتاست آماده شده و مدیریت نقاط پرت، missing value و به طور کلی پیشپرداز انجام شده است (شاید نیاز به بررسی باشید) مشکل انتخاب مدل و فیت کردن آن روی دادهها برای پیشبینی با دقت بالا میباشد که پروژه هم در همین راستا است