ذخیره دیتا در دیتابیس از طریق api
اطلاعات کندل های ارز های انتخابی (حداقل ۱۰ ارز و حداکثر ۱۳۰ ارز ) توسط کاربر رو بصورت ثانیه ای از طریق api یک صرافی دریافت کند و آنرابصورت candles ,High,Low,Open,Close در تایم فریم های ۱،۳،۵،۱۵،۳۰ دقیقه و ۱،۲،۴،۶،۸،۱۲ ساعته و ۱،۳ روزه ذخیره کند و‌بصورت گراف نمونه تصویر آپلود شده نمایش دهد. اطلاعات کندل ها در تایم فریم های مختلف در بازه زمانی ابتدای شروع ارز در (n هفته) پیش تر باید در دیتابیس ذخیره شود. و اطلاعات ذخیره شده در دیتابیس براحتی قابل فراخوانی موازی و همزمان باشند. نداشتن لگ و تاخیر و استپ ناگهانی به هر دلیلی لازمه انجام این پروژه هست.
بودجه
توافقی
تاریخ انقضا
2 اسفند 1402
مدت زمان پروژه
10 روز
پیشنهادها
2 پیشنهاد
نیاز به فاز بندی
ندارد
سطح پروژه
متوسط
فایل پیوست
مهارت‌های مورد نیاز پروژه
دسته‌بندی
پروژه های مشابه
طراحی و زیباسازی سایت
برای صفحه اول احتیاج به فضاسازی تصویرسازی و الماس سازی دارم به صورت حرفه‌ای
20,000,000 تومان
طراحی سایت در زمینه اخبار کریپتو واخبار گیمینگ
باسلام یک سایت در زمینه اخبار کریپتو واخبار گیمینگ میخوام طراحی بشه ترجیحا دوزبان انگلیسی و عربی سایت میخوام جوری طراحی بشه که با استاندارد های گوگل همخوانی داشته باشه
توافقی
ربات هوش مصنوعی تبلیغات و عضو گیری پیام رسان
رباتی که بتواند مدیریت و عضو گیری بکند و تبلیغات و پولسازی کند
توافقی
توسعهٔ سوپر ایجنت مبتنی بر LLM (همکاری ساعتی)
ما قصد داریم یک سوپر ایجنت پیشرفته بسازیم که بتواند شامل چند ایجنت LLMای و با چندین مدل زبانی (LLM) به‌صورت هوشمند تعامل کند، مکالمات را پردازش نماید و بر اساس تحلیل داده‌های کاربران، خدمات متنوعی ارائه دهد. محور اصلی این پروژه، طراحی و پیاده‌سازی «مموری کاربر» است تا ربات بتواند پیشینهٔ هر کاربر را حفظ و در مکالمات بعدی استفاده کند. همچنین، کاربران مشابه باید شناسایی و گروه‌بندی شوند تا تعاملات و پیشنهادهای ربات بر اساس ویژگی‌های مشترک آن‌ها بهینه شود. مسئولیت‌ها و وظایف کلیدی: اتصال به API مدل‌های زبانی (LLM): راه‌اندازی ساختار ارسال درخواست‌ها و دریافت پاسخ‌ها (OpenAI یا سرویس‌های مشابه) و تعریف پرامپت‌ها. طراحی و توسعهٔ: پیاده‌سازی اولیه در قالب یک ربات شبکه های اجتماعی خواهد بود، شامل ماژول‌های مختلف برای مدیریت کاربران، گفتگوهای چندمرحله‌ای و پاسخ‌های هوشمند. سیستم حافظهٔ کاربر (User Memory): ساخت و یکپارچه‌سازی مکانیزمی برای ذخیره و بازیابی اطلاعات هر کاربر در طول زمان و ذخیره خلاصه مفید از شخصیت و تعامل کاربر با ایجنت ها برای شخصی سازی سوپرایجنت بهینه‌سازی و تست: انجام تست‌های کارآمدی و کارایی، بهبود سرعت و کاهش هزینهٔ درخواست‌ها به مدل‌های زبانی. مستندسازی و آموزِش: مستندسازی کامل دربارهٔ معماری، نحوهٔ نصب و راه‌اندازی، و انتقال دانش فنی لازم به تیم داخلی. ملزومات و توانمندی‌های مورد نیاز: سابقهٔ عملی در کار با APIهای LLM و توانایی پیاده‌سازی منطق پیشرفتهٔ پردازش زبان طبیعی آشنایی با ساختارها و روش‌های ذخیره‌سازی داده و بازخوانی مناسب از پایگاه داده ( مموری ) برای LLMها (انواع پایگاه‌داده، ازجمله Redis) مهارت در حفظ امنیت و حریم پایگاه داده هم از بابت دسترسی هم رمزنگاری داده های ذخیره شده مهارت در تحلیل داده، خوشه‌بندی، و مقایسهٔ متنی برای شناسایی الگوهای مشترک توانایی Debugging و عیب‌یابی سیستم‌های پیشرفته مستندسازی فنی منسجم و آموزش مختصر به اعضای تیم شرایط همکاری: همکاری ساعتی تسویه در پایان مایل‌استون‌های موردتوافق امکان ادامهٔ همکاری در صورت موفقیت فازهای اولیه اگر تمایل دارید در پروژه‌ای چالش‌برانگیز و آینده‌نگرانه که با تلفیق مدل‌های زبانی و تحلیل داده‌های کاربر یک ربات کاملاً هوشمند و تعاملی شکل می‌دهد مشارکت کنید، لطفاً سوابق و نمونه‌کارهای خود را برای ما ارسال فرمایید.
توافقی
1402 پارس فریلنسر. تمام حقوق محفوظ است.