شناسایی، مسیریابی و اندازه‌گیری ذرات پراکنده شده در جوشکاری
هدف من این است که از فریم‌های ضبط‌شده در آزمایش‌هایم، ذرات پراکنده‌شده را شناسایی کنم، مسیر و سرعت حرکت آن‌ها را دنبال کنم و شکل و مساحت‌شان را استخراج کنم. در حال حاضر، یک نمونه ساده با استفاده از پردازش تصویر پیاده‌سازی کرده‌ام، اما به دلیل حجم زیاد داده‌ها، نیاز دارم یک مدل یادگیری ماشین را آموزش بدهم تا این کار را با دقت بیشتری انجام دهد. در فایل پیوست، نمونه‌ای کوچک از یک ویدئو، فریم‌های استخراج‌شده، و تصویری که در آن ذرات شناسایی شده‌اند موجود است. یک نکته دیگر این است که گاهی اوقات spatter هم داریم که عموماً به شکل کروی هستند و متفاوت از spatter هستند. مدل بایستی بتواند این دو مورد را نیز از یکدیگر تشخیص دهد. برای اطلاعات بیشتر، حدود ۴۸ ویدئو دارم که شامل چهار فرآیند مختلف هستند (هر فرآیند شامل ۱۲ آزمایش). هر ویدئو حدود ۷۸۰۰ فریم دارد و مدل باید بتواند این ذرات را با دقت بالا شناسایی کند و اطلاعات مورد نیاز را ارائه دهد. همچنین، برای هر فریم داده‌های ولتاژ، جریان و صدا به صورت همگام‌سازی‌شده موجود است. خروجی مدل بایستی به نحوی باشد که بتوان تشخیص داد که بیشترین میزان هدررفت این ذرات در چه لحظه‌ای اتفاق می‌افتد. لطفاً فقط افرادی که تخصص کافی در این زمینه دارند و توانایی انجام این پروژه را دارند، به من پیام بدهند.
بودجه
توافقی
تاریخ انقضا
23 دی 1403
مدت زمان پروژه
30 روز
پیشنهادها
1 پیشنهاد
نیاز به فاز بندی
ندارد
سطح پروژه
ساده
فایل پیوست
مهارت‌های مورد نیاز پروژه
دسته‌بندی
پروژه های مشابه
طراحی و بهینه سازی نازل ها با استفاده از ansys و cfd
پروژه پایان‌نامه کارشناسی رشته مکانیک، ۷۵ صفحه فایل ورد طبق دستورالعمل، باید نازل های واگرا،همگرا و واگرا-همگرا طراحی کرد و توی برنامه انسیس با استفاده از CFD ورودی بدی بهش (هوای فشرده) و خروجی (فشار، سرعت، دما) رو تحلیل کنی. بعد باید بهینه سازیش کنی مثلاً طول نازل یا زاویه‌ی واگرایی رو تغییر بدی و ببینی کدوم حالت بهترین راندمان (بیشترین سرعت خروجی یا کمترین افت فشار) رو داره. و تحویلش هم اینجوریه که باید توی چند فصل مراحل و نمودار ها و محاسبات و توضیحات و تئوری و رو بنویسید. نهایت تا ۳۱ شهریور وقت داره. بدون ویرایش
5,000,000 تومان
1402 پارس فریلنسر. تمام حقوق محفوظ است.