هدف من این است که از فریمهای ضبطشده در آزمایشهایم، ذرات پراکندهشده را شناسایی کنم، مسیر و سرعت حرکت آنها را دنبال کنم و شکل و مساحتشان را استخراج کنم. در حال حاضر، یک نمونه ساده با استفاده از پردازش تصویر پیادهسازی کردهام، اما به دلیل حجم زیاد دادهها، نیاز دارم یک مدل یادگیری ماشین را آموزش بدهم تا این کار را با دقت بیشتری انجام دهد. در فایل پیوست، نمونهای کوچک از یک ویدئو، فریمهای استخراجشده، و تصویری که در آن ذرات شناسایی شدهاند موجود است. یک نکته دیگر این است که گاهی اوقات spatter هم داریم که عموماً به شکل کروی هستند و متفاوت از spatter هستند. مدل بایستی بتواند این دو مورد را نیز از یکدیگر تشخیص دهد. برای اطلاعات بیشتر، حدود ۴۸ ویدئو دارم که شامل چهار فرآیند مختلف هستند (هر فرآیند شامل ۱۲ آزمایش). هر ویدئو حدود ۷۸۰۰ فریم دارد و مدل باید بتواند این ذرات را با دقت بالا شناسایی کند و اطلاعات مورد نیاز را ارائه دهد. همچنین، برای هر فریم دادههای ولتاژ، جریان و صدا به صورت همگامسازیشده موجود است. خروجی مدل بایستی به نحوی باشد که بتوان تشخیص داد که بیشترین میزان هدررفت این ذرات در چه لحظهای اتفاق میافتد. لطفاً فقط افرادی که تخصص کافی در این زمینه دارند و توانایی انجام این پروژه را دارند، به من پیام بدهند.
توافقی
23 دی 1403
30 روز
1 پیشنهاد
ندارد
ساده
نرم افزار آباکوس. استاد راهنما زیاد بررسی نمیکند. همین که کار معمولی باشه و روندش اشتباه نباشه کفایت میکنه. چون وقت نیست باید دفاع انجام بشه هرچه زودتر. قیمت رو اعلام بفرمایید.
موضوع "اصول عملکرد سامانه های تبدیل حرکت به انرژی الکتریسیته" هست رشته مهندسی برق مقطع کارشناسی پروژه پایانی کارشناسی هست در حد 30 تا 40 صفحه بشه منبع هم دارم چندتا