ما قصدپیاده سازی سیستم اشانتیون و تخفیف رو داریم به گونه ای که سیستم اشانتون به گونه ای باشه که روی سبد خریدشون اعمال بشه مثلا با خرید 1 جعبه پیله ابریشم دو عدد عصاره ابریشم به صورت اشانتیون بهشون تعلق بگیره و یا خرید 2 جعبه 4 عدد عصاره با خرید 3 جعبه 6 عدد عصاره و الی آخر ( دوتا دوتا زیاد بشه ) نهایت سبد خرید ما 100 جعبه پیله ابریشم هست این سیستم به گونه ای باشه که خریدار بتونه انتخاب کنه که قصد دریافت اشانتون رو داره یا خیر و همچنین بتونه تعداد دریافتی اشانتیون رو برای خودش انتخاب کنه مثلا اگه 20 جعبه داخل سبد خریدش گذاشت قفل اشانتیون 40 عددی عصاره ابریشم باز بشه ولی بتونه انتخاب کنه مثلا 10 عدد عصاره از 40 عدد براش ارسال بشه سیستم اشانتون بر پایه سبد خرید هست و حالا سیستم تخفیف که بر پایه تاریخچه خرید مشتری هست برای وفادار کردن مشتری وقتی مشتری مثلا طی یک ماه یا سه ماه و یا یک سال تعداد جعبه پیله ابریشم هایی که ازمون خرید کرده به عدد 12 برسه قفل تخفیف 10 درصدی براش باز بشه و اگه بعد از 12 خرید ، یک جعبه داخل سبد خریدش قرار داد ، به اون یک جعبه 10 درصد تخفیف اعطا بشه و وقتی تعداد جعبه ها به 32 عدد رسید قفل تخفیف 20 درصدی باز بشه و وقتی به 50 عدد رسید قفل تخفیف 30 درصدی براش باز بشه مثلا اگه تعداد خریدش در طول یک سال به عدد 50 رسید قفل 30 درصدی براش باز بشه و بعد از باز شدن قفل مثلا 20 جعبه داخل سبد خریدش قرار داد این 20 جعبه هم قفل 40 عدد عصارش براش باز میشه و هم قفل تخفیف 30 درصدی براش اعمال میشه و همچنین در صورت امکان در قسمت پروفال مشتری حساب کتاب تارخچه خرید ( مقدار سفارشش . جمع کل پرداختی . مقدار سودش و ... ) قابل رویت برای مشتری باشه
3,500,000 تومان
25 دی 1403
1 روز
2 پیشنهاد
ندارد
ساده
برای صفحه اول احتیاج به فضاسازی تصویرسازی و الماس سازی دارم به صورت حرفهای
باسلام یک سایت در زمینه اخبار کریپتو واخبار گیمینگ میخوام طراحی بشه ترجیحا دوزبان انگلیسی و عربی سایت میخوام جوری طراحی بشه که با استاندارد های گوگل همخوانی داشته باشه
رباتی که بتواند مدیریت و عضو گیری بکند و تبلیغات و پولسازی کند
ما قصد داریم یک سوپر ایجنت پیشرفته بسازیم که بتواند شامل چند ایجنت LLMای و با چندین مدل زبانی (LLM) بهصورت هوشمند تعامل کند، مکالمات را پردازش نماید و بر اساس تحلیل دادههای کاربران، خدمات متنوعی ارائه دهد. محور اصلی این پروژه، طراحی و پیادهسازی «مموری کاربر» است تا ربات بتواند پیشینهٔ هر کاربر را حفظ و در مکالمات بعدی استفاده کند. همچنین، کاربران مشابه باید شناسایی و گروهبندی شوند تا تعاملات و پیشنهادهای ربات بر اساس ویژگیهای مشترک آنها بهینه شود. مسئولیتها و وظایف کلیدی: اتصال به API مدلهای زبانی (LLM): راهاندازی ساختار ارسال درخواستها و دریافت پاسخها (OpenAI یا سرویسهای مشابه) و تعریف پرامپتها. طراحی و توسعهٔ: پیادهسازی اولیه در قالب یک ربات شبکه های اجتماعی خواهد بود، شامل ماژولهای مختلف برای مدیریت کاربران، گفتگوهای چندمرحلهای و پاسخهای هوشمند. سیستم حافظهٔ کاربر (User Memory): ساخت و یکپارچهسازی مکانیزمی برای ذخیره و بازیابی اطلاعات هر کاربر در طول زمان و ذخیره خلاصه مفید از شخصیت و تعامل کاربر با ایجنت ها برای شخصی سازی سوپرایجنت بهینهسازی و تست: انجام تستهای کارآمدی و کارایی، بهبود سرعت و کاهش هزینهٔ درخواستها به مدلهای زبانی. مستندسازی و آموزِش: مستندسازی کامل دربارهٔ معماری، نحوهٔ نصب و راهاندازی، و انتقال دانش فنی لازم به تیم داخلی. ملزومات و توانمندیهای مورد نیاز: سابقهٔ عملی در کار با APIهای LLM و توانایی پیادهسازی منطق پیشرفتهٔ پردازش زبان طبیعی آشنایی با ساختارها و روشهای ذخیرهسازی داده و بازخوانی مناسب از پایگاه داده ( مموری ) برای LLMها (انواع پایگاهداده، ازجمله Redis) مهارت در حفظ امنیت و حریم پایگاه داده هم از بابت دسترسی هم رمزنگاری داده های ذخیره شده مهارت در تحلیل داده، خوشهبندی، و مقایسهٔ متنی برای شناسایی الگوهای مشترک توانایی Debugging و عیبیابی سیستمهای پیشرفته مستندسازی فنی منسجم و آموزش مختصر به اعضای تیم شرایط همکاری: همکاری ساعتی تسویه در پایان مایلاستونهای موردتوافق امکان ادامهٔ همکاری در صورت موفقیت فازهای اولیه اگر تمایل دارید در پروژهای چالشبرانگیز و آیندهنگرانه که با تلفیق مدلهای زبانی و تحلیل دادههای کاربر یک ربات کاملاً هوشمند و تعاملی شکل میدهد مشارکت کنید، لطفاً سوابق و نمونهکارهای خود را برای ما ارسال فرمایید.