200,000 تومان
2 اسفند 1400
0 روز
0 پیشنهاد
ندارد
ساده
درود بر شما وقت بخیر، ما یک پورتال پشتیبانی از طریق تیکت (Ticketing) داریم به اسم : کایاکو (Kayako) یا همان Kayako classic fusion که آدرس وب سایت اصلی این است.
ما از نسخه فارسی شده این اسکریپت استفاده می کنیم و در اینترنت هم موجود است این اسکریپت برای دانلود.
ما این محصول را از طریق یک شرکت ایرانی خریداری کرده ایم که متاسفانه دیگر پشتیبانی انجام نمی شود و حالا می خواهیم هاست را عوض کنیم و نمی توانیم این اطلاعات را منتقل کنیم.
کاری که باید انجام شود :
مشکل اصلی ما اینجا است که فایل های موجود از طریق انتقال روی هاست جدید کار نمی کند و ارائه دهنده این اسکریپ از طریق SourceGuardian روی فایل های اصلی محدودیت گذاشته است.
خواسته ها :
در صورت نیاز ، نسخه اسکریپت ی که در اختیار داریم را می توانیم برای تان ارسال کنیم.
نحوه انجام کار:
پیروز باشید
سلام ربات مد نظر بنده باید در صفحه ای از یوتیوب که به صورت ۲۴ ساعته لایو پخش میکند حاضر باشد (تمام وقت) و به محض مشاهده المان مورد نظر هشدار به تلگرام ارسال بکند المان های مورد نظر مواردی هستند که در تصویر دورشان خط کشیدم 🛑لطفا به موارد زیر توجه کنید: _سروری که برای این کار خریداری شده پایتون با لوکیشن خارج از کشور است. _بودجه افزایش پیدا نخواهد کرد. _کار باید نهایتا تا ۷ روز به پایان برسد.
یک برنامه روی ویندوز هست یک سری از امکاناتش قفل هست میخام کرک بشه و تمام امکاناتش باز بشه . برنامه خیلی ساده ایه و خیلی زمان نمی بره اسم نرم افزار: Embers
تبدیل صوت فارسی و عربی و انگلیسی بصورت خودکار با توجه به library هایی مانند hezar یا نمونه هایی مانند IBM Watson، ِDragon و ... تعیین دقت در تبدیل صوت مربوط به هر کلمه به منظور تصحیح و بازنگری های بعدی ارائه کلمات پیشنهادی در تبدیل های با دقت کم قابلیت training در تبدیل متن یا صوت و fine tuning تحویل برنامه در دو بخش سرور API و کلاینت ابتدایی تحویل برنامه بصورت متن باز و توضیح 0 تا 100 شفاهی کد، مشاوره و پشتیبانی مجموعا 24 ساعت
۶ مدل دارم که loss function های منحصر به فرد دارن که پایین گذاشتم. میخواستم دو مدل unet و resnet با دیتاست دلخواه انتخاب کنید. بعد این شش loss function رو در هردو مدل و دیتاست انتخابی خودتون پیاده سازی کنید. و بعد مقایسه مشخصات مثل دقت و .... بین این شش خروجی در هردو مدل انجام بشه. ترجیحا مدل پردازش تصاویر پزشکی باشه. اگر یونت همون مدل pairwise_segmentation باشه فوقالعاده است و هزینه مازاد هم برای این کار اضافه میشه ولی رزنت هرچی باشه اوکیه. https://github.com/DIAL-RPI/PIPO-FAN https://github.com/neuro-ml/inverse_weighting https://github.com/viggin/DeepLesion_manual_test_set https://github.com/fhaghighi/TransVW https://github.com/bbbbbbzhou/APA2Seg-Net https://github.com/renzhenwang/pairwise_segmentation