استخراج ویژگی‌های معنادار از داده‌های بازار ارز دیجیتال
برای استخراج ویژگی‌های معنادار از داده‌های قیمت، می‌توان از روش‌های مختلفی استفاده کرد که به تحلیلگر کمک می‌کنند تا اطلاعات مهم و مفید را از داده‌ها را استخراج کند. در زیر چند روش رایج برای استخراج ویژگی‌های معنادار از داده‌های قیمت ذکر شده است: 1. میانگین‌گیری: استفاده از میانگین قیمت در بازه‌های زمانی مختلف می‌تواند اطلاعات مفیدی را ارائه دهد. مثلاً میانگین قیمت در طول یک روز، هفته یا ماه می‌تواند به شما نشان دهد که چگونه قیمت در طول زمان تغییر می‌کند. 2. شاخص‌های فنی: استفاده از شاخص‌های فنی مانند میانگین متحرک، انحراف معیار، RSI، MACD و غیره می‌تواند نشان دهنده روند و نقاط قوت و ضعف بازار باشند. 3. تحلیل نموداری: بررسی الگوهای نموداری مانند سهم، کپ، کشش و غیره می‌تواند اطلاعات مفیدی در مورد تغییرات قیمت ارائه دهد. 4. حجم معاملات: می‌توانید از حجم معاملات در زمان‌های مختلف به عنوان یک ویژگی مهم استفاده کنید. زیاد شدن یا کاهش حجم معاملات می‌تواند نشانگر نیروی خرید یا فروش در بازار باشد. 5. اخبار و رویدادها: اطلاعات مربوط به اخبار و رویدادهای مرتبط با بازار می‌تواند برای استخراج ویژگی‌های معنادار مفید باشد. به عنوان مثال، اثرات اخبار اقتصادی، تحریم‌ها، تغییرات سیاستی و غیره. 6. اندازه گیری‌های معنادار: می‌توانید از اندازه‌گیری‌هایی مانند بیشینه، کمینه، رشد روزانه و غیره به عنوان ویژگی‌های معنادار استفاده کنید. با توجه به نوع داده‌ها و هدف نهایی پروژه، می‌توان از یک یا چند روش برای استخراج ویژگی‌های معنادار استفاده کرد. همچنین، ممکن است نیاز به آزمون و تعدیل ویژگی‌ها داشته باشیم تا بهترین ویژگی‌ها برای مدل خود را انتخاب کنیم. در زیر به برخی از مدل‌ها و روش‌های معمول برای استخراج ویژگی‌ها اشاره می‌شود: 1. میانگین متحرک (Moving Average): این الگوریتم برای محاسبه میانگین قیمت در یک بازه زمانی مشخص استفاده می‌شود. می‌توانید از میانگین متحرک به عنوان یک ویژگی معنادار برای تغییرات قیمت استفاده کنید. 2. شاخص‌های فنی (Technical Indicators): شاخص‌های فنی مانند RSI (Relative Strength Index)، MACD (Moving Average Convergence Divergence) و Bollinger Bands می‌توانند به عنوان ویژگی‌های معنادار استفاده شوند که نشان دهنده روند بازار و شرایط فعلی بازار هستند. 3. تحلیل نموداری (Chart Patterns): الگوهای نموداری مانند سهم، کپ، سرشیبی، دیو، معکوس سرشیبی، معکوس دیو و ... می‌توانند به عنوان ویژگی‌های معناداری برای تشخیص الگوهای بازار و تغییرات قیمت استفاده شوند. 4. تحلیل خطی و غیرخطی (Linear and Non-linear Analysis): می‌توانید از روش‌های تحلیل خطی و غیرخطی مانند PCA (Principal Component Analysis)، LDA (Linear Discriminant Analysis) و Kernel PCA برای استخراج ویژگی‌های معنادار از داده‌های قیمت استفاده کنید. 5. اندازه گیری‌های فرازنا (Extreme Value Measures): می‌توانید از اندازه‌گیری‌های فرازنا مانند بیشینه، کمینه، و رشد روزانه به عنوان ویژگی‌های معنادار برای تشخیص نقاط کلیدی در داده‌های قیمت استفاده کنید. از طریق این الگوریتم‌ها و مدل‌ها، می‌توان ویژگی‌های معناداری از داده‌های قیمت استخراج کرد که بهترین نتایج را برای پیش‌بینی و تحلیل بازار ارائه در اختیار کاربر قرار خواهد داد. اما همواره مهم است که توجه داشته باشید که انتخاب مدل یا الگوریتم مناسب بستگی به ویژگی‌های داده، حجم داده و هدف نهایی پروژه دارد. لازم به ذکر است دیتای اولیه مربوط به BTC , BNB , ETHU , FILUS , ADAU , DOGE در بایننس موجود است و در خصوص اخبار در تلاش هستم که دیتای متنی را تهیه کنم
بودجه
توافقی
تاریخ انقضا
2 خرداد 1403
مدت زمان پروژه
30 روز
پیشنهادها
2 پیشنهاد
نیاز به فاز بندی
ندارد
سطح پروژه
حرفه ای
مهارت‌های مورد نیاز پروژه
دسته‌بندی
پروژه های مشابه
پیاده سازی تبلیغات تپسل برای بازی
من یک بازی با موتور بازی سازی گیم میکر طراحی کردم الان میخواهم تبلیغات تپسل را روی این بازی پیاده سازی کنم ولی پلاگین مربوط به گیم میکر برای سایت تپسل را میخواهم تا بتوانم تبلیغات تپسل را پیاده سازی کنم یا اگر روش دیگری برای پیاده سازی تبلیغات تپسل دارید فرقی نمیکند . من هدفم پیاده سازی تبلیغات تپسل برای این بازی است و من دانش برنامه نویسی ندارم و این بازی را شخص دیگری برای من طراحی کرده ولی توانایی انجام این کار را نداره
1,200,000 تومان
حل مشکل ثبت نام مجدد کاربران در ربات تلگرامی
سلام من یه برنامه نویس صفر کیلومترم که این ربات رو با هوش مصنوعی دیپ سیک ساختم ولی یه مشکلی پیش اومده نمیتونم حلش کنم. تو این کد یه قابلیتی گذاشتم که ادمین بتونه درخواست های ثبت نام و ویرایش پروفایل رو تایید یا رد کنه. حالا مشکلی که پیش اومده اینه که وقتی یه کاربر ثبت نام میکنه و ادمین درخواست ثبت نامش رو رد میکنه، اطلاعاتی که داده از یوزر استیت پاک نمیشن و وقتی همون کاربر دوباره ثبت نام میکنه بعد از مرحله ی اول که اسم و فامیل هست، فرم درخواست ثبت نام برای ادمین ارسال میشه با همون اطلاعاتی که سری اول داده بود و ریجکت شده بود. من یه قابلیت هم برای گرفتن عکس از کاربر ها گذاشتم که باید یه عکس از صفحه پروفایلشون توی سایت ما بفرستن که توی سه تا پوشه ذخیره میشه یه پوشه برای ذخیره عکس کاربران user_images یه پوشه برای عکس هایی که ریجکت میشن user_image_rejection و یه پوشه هم برای عکس های قدیمی کاربرانی که عکسشونو هنگام ویرایش پروفایل عوض کردن user_images_history. مشکل دیگه ای که داریم اینه که وقتی ادمین درخواست ثبت نام یه کاربری رو ریجکت میکنه عکسش نمیره توی پوشه ی user_image_rejection و توی همون پوشه ی user_image میمونه. میخوام یه جوری این بخش رو طراحی کنید که وقتی کاربر درخواست ثبت نامش رد میشه بتونه بدون مشکل دوباره درخواست ثبت نام بفرسته و اگه ریجکت شد اطلاعاتش از همه جا پاک بشه. وقتی درخواست ثبت نام یا ویرایش پروفایل کاربر رد میشه، ربات از ادمین میپرسه آیا میخواهید دلیل ریجکتی را به کاربر بگویید؟ اگه بله رو بزنه میتونه به کاربر پیام خصوصی بده. این امکانم میخوایم همچنان فعال باشه و غیر فعال نشه. دقت بفرمایید در مورد ثبت نام این اتفاقات بیوفته نه در مورد ویرایش پروفایل. برای ذخیره ی اطلاعات قدیمی ویرایش پروفایل یه تیبل و تابع از قبل تعریف شده. درخواست بعدی که از برنامه نویس عزیز دارم اینه که کدمونو یه نگاه بندازید ببینید مشکلی وجود داره از نظر شما یا نه. مبلغ پیشنهادی رو لطفا برام بفرستید تا وارد مذاکره بشیم و کدها رو بفرستم براتون.
توافقی
Request for AI-Powered Cost Optimization Software for EPC Pr
From: Oil Design and Construction Company (ODCC) Date: 2/7/2025 Subject: Proposal for AI-Based Cost Estimation & Optimization Software for EPC Projects Introduction to ODCC Oil Design and Construction Company (ODCC) is a leading EPC contractor in Iran, specializing in refinery construction, petrochemicals, and hydrocarbon process plant industries. Established in 1991, ODCC has successfully executed world-scale projects, ranging from feasibility studies to turnkey mega-projects. Our extensive experience includes gas processing, oil & gas field development, petroleum refining, petrochemicals, and renewable energy projects. We are recognized as a 1st Grade EPC contractor in Iran and have been awarded multiple national project excellence awards. ODCC has delivered critical infrastructure projects, including the Abadan Refinery Upgrading Project, South Azadegan Oil Field Development, and Esfahan Oil Refinery Upgrading & Petrochemical Project. Given our commitment to cost efficiency and project optimization, we seek an AI-driven cost estimation and control solution to improve forecasting accuracy and cost efficiency in future projects. Project Scope & Objectives We aim to develop a machine-learning-based cost optimization system that will: 1. Leverage Historical Project Data – Analyze cost trends from previous EPC projects to improve future cost estimations. 2. Real-Time Cost Data Integration – Collect and update local (Rial) and international (USD, EUR) prices for materials and services. 3. Local Resource Optimization – Prioritize Iranian suppliers and contractors, given geopolitical constraints and local content requirements. 4. Risk Management & Cost Control – Provide real-time alerts for potential cost overruns, allowing proactive decision-making. 5. Scenario Analysis & Forecasting – Simulate various market conditions, currency fluctuations, and supply chain risks. Key Challenges • Currency Volatility: Managing cost variations between Iranian Rial, USD, and EUR. • Geopolitical & Sanctions Limitations: Ensuring compliance with restrictions while maximizing local procurement. • Data Complexity: Integrating diverse cost elements from procurement records, vendor databases, and historical budgets. • Supply Chain Disruptions: Mitigating risks associated with fluctuating availability of materials and foreign exchange constraints. Expected Deliverables We expect the AI company to provide: 1. A custom-built AI cost estimation and optimization platform. 2. Integration with procurement and financial systems to track real-time cost data. 3. User-friendly dashboards with predictive analytics for cost control. 4. Multi-currency support for cost comparisons and financial planning. 5. Training & Technical Support for ODCC’s project management team. Collaboration & Development Approach We seek a close collaboration between your AI specialists and ODCC’s procurement, engineering, and project management teams. The project will follow an iterative development model, ensuring the final product is fully aligned with ODCC’s operational requirements. Next Steps Please provide a detailed proposal including: • Technical approach for developing this AI solution. • Implementation timeline with key milestones. • Estimated budget and licensing model. • Case studies from similar projects (if available). We believe this collaboration will enhance ODCC’s ability to manage project costs, optimize local resources, and improve financial forecasting. We look forward to discussing this project further. Best regards,
50,000,000 تومان
1402 پارس فریلنسر. تمام حقوق محفوظ است.