پروژه‌های برون سپاری شده در پارس فریلنسر | به عنوان فریلنسر روی پروژه‌های هوش مصنوعی AI پیشنهاد همکاری ثبت نمایید.
زمان تحویل: 5 روز
5 روز پیش
2 پیشنهاد
انجام یک پروژه کامل و درست هوش مصنوعی با پایتون که با داده های سری مکانی و زمانی به پیشبینی میپرداز. نیاز به حرفه‌ای بود و اشنا بودن در این زمینه می باشد.مبلغ به صورت توافقی می باشد. به LSTM, GRU و .. اشنا باشد
بودجه
زمان تحویل: 30 روز
6 روز پیش
1 پیشنهاد
سلام، ما قصد داریم یک ربات معامله‌گر حرفه‌ای و قابل اطمینان برای بازار طلا (XAUUSD) طراحی کنم که بتواند: وظایف اصلی ربات: 1. تحلیل کامل بازار بر اساس: • پرایس اکشن و ساختار بازار (Market Structure): تشخیص سطوح حمایت و مقاومت، شکست ساختار، محدوده‌های ورود امن • تحلیل تکنیکال کلاسیک: کندل‌خوانی، RSI، واگرایی‌ها، فیبوناچی، مووینگ اوریج، و… • تحلیل فاندامنتال خودکار: تشخیص اخبار مهم بازار (NFP، CPI، FOMC و…) و اثر آن بر XAUUSD با استفاده از NLP • مدل پیشبینی الگوریتمی (AI/ML) برای تشخیص روند (مثلاً با XGBoost یا LSTM) 2. مدیریت سرمایه دقیق در معاملات: • محاسبه حجم (Lot) هر معامله بر اساس ۲٪ ریسک از سرمایه کل (مثلاً در سرمایه ۲۰۰۰ دلار، ۴۰ دلار ریسک در هر معامله) • تنظیم خودکار حد ضرر (Stop Loss) و حد سود (Take Profit) با ریسک به ریوارد پایه ۱:۲ (قابل تغییر) • قابلیت قرار دادن Trailing Stop 3. اتصال کامل بین پلتفرم‌های زیر: • تحلیل: TradingView (با استفاده از Pine Script برای تولید سیگنال و Webhook) • اجرا: MetaTrader 4 یا 5 (با Expert Advisor یا API برای اجرای خودکار معاملات) • در صورت امکان اتصال به حساب واقعی در بروکرهایی مانند LiteForex یا Windsor 4. پنل مدیریت و داشبورد: • تحت وب یا اپلیکیشن موبایل (سازگار با آیفون و ویندوز) • قابلیت مشاهده معاملات باز و بسته، سود و ضرر، درصد ریسک، فعال/غیرفعال‌کردن اتوترید، مشاهده سیگنال‌های اخیر • دارای رابط کاربری ساده و یوزر فرندلی ⸻ ویژگی‌های فنی که مدنظر داریم: • ساختار مدولار برای امکان گسترش در آینده • کدنویسی تمیز، مستندسازی مناسب و قابل تحویل به تیم‌های دیگر برای توسعه بیشتر • قابلیت تست در حساب دمو و بعد پیاده‌سازی روی حساب واقعی • امکان اتصال به API برای بررسی اخبار اقتصادی (در صورت نیاز، هزینه لایسنس API جداگانه پرداخت می‌شود) ⸻ شرایط همکاری و بودجه: • در فاز اول، هدف ساخت نسخه‌ای قابل اعتماد، دقیق و ساده برای شروع با سرمایه ۲۰۰۰ دلار است. • در صورت عملکرد موفق (بازدهی ماهانه حداقل ۱۵ تا ۲۰٪ با مدیریت ریسک)، پروژه در فاز دوم با بودجه بالاتر برای بهینه‌سازی هوش مصنوعی، گسترش به سایر نمادها (مثل NAS100 یا BTCUSD) و نسخه پریمیوم توسعه خواهد یافت. • بودجه اولیه برای فاز اول قابل مذاکره بر اساس تخصص و تجربه تیم است، اما انتظار هست هزینه منصفانه، منطقی و قابل توجیه باشد. ⸻ لطفاً اگر نمونه‌ای از ربات یا پنل مشابه قبلاً توسعه داده‌اید، ارائه دهید. در صورت نداشتن نمونه، روند پیشنهادی‌تان برای پیاده‌سازی را بنویسید. ⸻ تکنولوژی‌های پیشنهادی (باز است): • تحلیل تکنیکال: Pine Script (برای TradingView) • الگوریتم و مدیریت سرمایه: Python / MQL4/MQL5 • داشبورد: React یا Flutter (فرانت) + Flask/Django یا Node.js (بک‌اند) • سرور: VPS برای سرعت بالا در اجرای معاملات دنبال یک همکاری بلندمدت هستم، نه فقط ساخت یک ربات. اگر فکر می‌کنید میتونید این سیستم رو با دقت، خلاقیت و اطمینان بسازید، خوشحال می‌شیم با شما همکاری کنیم.
ما میخوایم یه پلتفرم بزنیم که مردم خودشون به راحتی با چندتا کلید ساده بتونن موزیک های مورد علاقشون رو میکس کنن حالا این می‌تونه یه ریمیکس شاد ، غمگین ، آرامش‌بخش و... باشه هدف بعدی ما تو این پروژه اینه که کم کم با هوش مصنوعی به مردم یاد بدیم که بیت و موسیقی مورد نظر خودشون رو بتونن بسازن و این هارو با کاربران دیگه به اشتراک بزارن و بر اساس بازدید ها میتونن درآمد داشته باشن تو این فضا میتونید خاطراتتون رو از آهنگ های خاطره انگیز با دیگران به اشتراک بزارید و اونها رو هم در این لذت سهیم کنید همچنین تو این پروژه چالش های متنوع با جوایز نفیس و ارزنده برگذار خواهد شد
زمان تحویل: 10 روز
10 روز پیش
14 پیشنهاد
[موسیقی آرام، نوستالژیک و ایرانی در پس‌زمینه] سال ۱۳۵۰ است... تهران، با آن خیابان‌های سنگ‌فرش‌شده، درختان سایه‌دار، و عطر یاس‌های بهاری، نفس می‌کشد. زنان و مردانی باوقار، با نگاهی آرام، در میان کوچه‌پس‌کوچه‌های پر از زندگی قدم می‌زنند... اما از دل آن روزها، چیزی تازه متولد می‌شود… دو دختر با نگاهی از آینده، با قلبی عاشق و لباسی از گذشته… در دل تهران قدیم قدم می‌زنند. لباس‌هایی که نه مد روز، بلکه بازتابی از ریشه و اصالت‌اند. لباس‌هایی که تاریخ را دوباره زنده می‌کنند… این‌ها فقط کت و شلوار نیستند... ایراناته است. لباسی که روایت‌گر یک نسل است؛ از دل ایران، در قلب تهران. ایراناته — امضای کلاسیک تو. [لوگوی ایراناته نمایش داده شود، همراه با آهنگی گرم و پایان‌بخش] عکس ها رو از اینستاگرام ما بردارین
زمان تحویل: 60 روز
30 روز پیش
3 پیشنهاد
۱. تعریف نیازها و قابلیت‌ها • تحلیل رزومه: ایجاد الگوریتمی که بتواند رزومه‌ها را بررسی کند، مهارت‌ها و تجربه‌های کلیدی فرد را شناسایی کرده و نسبت به شغل‌های خاص تطابق دهد. • تحلیل گفتار: استفاده از تکنولوژی‌های تحلیل گفتار برای بررسی لحن، تن صدا، سرعت صحبت و میزان صراحت. این تحلیل‌ها می‌تواند اطلاعاتی درباره اعتماد به نفس، صداقت، یا استرس فرد ارائه دهد. • تحلیل زبان بدن: استفاده از دوربین‌های ضبط یا داده‌های از طریق تحلیل ویدیویی برای بررسی زبان بدن. ابزارهای تحلیل حرکت و حالات چهره می‌توانند به شناسایی نشانه‌های عدم صداقت، استرس یا آرامش کمک کنند. • پروفایل روان‌شناختی: ایجاد پروفایلی از شخصیت فرد بر اساس تست‌های معتبر مانند DISC، MBTI، و تست‌های مشابه. این تست‌ها می‌توانند به شما کمک کنند که مشخص کنید فرد از چه نوع شخصیتی برخوردار است و چه نوع رفتارهایی از خود نشان خواهد داد. ۲. انتخاب ابزار و فناوری‌های مورد نیاز • پلتفرم تحلیل گفتار و زبان بدن: برای تحلیل گفتار، می‌توانید از ابزارهایی مثل Google Cloud Speech-to-Text یا IBM Watson Speech-to-Text استفاده کنید. برای تحلیل زبان بدن و حالات صورت، ابزارهایی مثل Affectiva و Microsoft Azure Face API می‌توانند مفید باشند. • پردازش زبان طبیعی (NLP): برای تحلیل متن رزومه، می‌توانید از پلتفرم‌هایی مانند SpaCy یا NLTK استفاده کنید. • پلتفرم تحلیل شخصیت: ممکن است بخواهید از نرم‌افزارهایی که تست‌های روان‌شناختی انجام می‌دهند، مانند Gallup StrengthsFinder یا Pymetrics برای تحلیل و ارائه پروفایل شخصیت استفاده کنید. ۳. ساخت پروسه‌ها و الگوریتم‌های تحلیلی • الگوریتم تحلیل رزومه: با استفاده از یادگیری ماشین و NLP، یک الگوریتم بسازید که بتواند رزومه‌ها را تحلیل کرده و اطلاعات را استخراج کند. • الگوریتم تحلیل گفتار: بر اساس داده‌های صوتی، الگوریتم‌هایی ایجاد کنید که بتوانند لحن، سرعت صحبت و تن صدا را تحلیل کنند. • الگوریتم تحلیل زبان بدن: با استفاده از الگوریتم‌های بینایی ماشین، حرکات بدن و حالات صورت فرد را تحلیل کنید. ۴. ساختار گزارش‌دهی • گزارش‌ها و تجزیه و تحلیل‌های دقیق: نتایج تحلیل‌ها باید به صورت واضح و مستند به کارفرما و تیم‌های منابع انسانی ارائه شوند. گزارش‌ها باید شامل نمودارها، تحلیل‌های روان‌شناختی و پیشنهادات خاص برای استفاده از فرد در موقعیت‌های شغلی مختلف باشند. ۵. رعایت استانداردهای اخلاقی و امنیتی • حفظ حریم خصوصی: داده‌های حساس مانند صدای فرد، ویدیو و تحلیل‌های روان‌شناختی باید به صورت کاملاً امن و با رعایت استانداردهای حریم خصوصی ذخیره شوند. • شفافیت در فرآیند: شفافیت در فرآیند تحلیل داده‌ها ضروری است تا اطمینان حاصل شود که کارفرماها از روش‌های تحلیلی استفاده می‌کنند که به صورت علمی و معتبر هستند. ۶. توسعه پلتفرم و تجربه کاربری • واسط کاربری ساده و قابل دسترس: رابط کاربری پلتفرم باید ساده و کاربردی باشد تا تیم منابع انسانی بتوانند به راحتی از آن استفاده کنند. • تجزیه و تحلیل خودکار: پلتفرم باید قابلیت انجام تمامی تجزیه و تحلیل‌ها به صورت خودکار را داشته باشد و نتایج به صورت گزارش‌های جامع به مدیران منابع انسانی ارائه شود. ۷. پیشرفت و به‌روزرسانی مستمر • پلتفرم باید به صورت منظم به‌روزرسانی شود و داده‌های جدید و تکنولوژی‌های به روز به آن اضافه شوند.
زمان تحویل: 20 روز
39 روز پیش
ما قصد داریم یک سوپر ایجنت پیشرفته بسازیم که بتواند شامل چند ایجنت LLMای و با چندین مدل زبانی (LLM) به‌صورت هوشمند تعامل کند، مکالمات را پردازش نماید و بر اساس تحلیل داده‌های کاربران، خدمات متنوعی ارائه دهد. محور اصلی این پروژه، طراحی و پیاده‌سازی «مموری کاربر» است تا ربات بتواند پیشینهٔ هر کاربر را حفظ و در مکالمات بعدی استفاده کند. همچنین، کاربران مشابه باید شناسایی و گروه‌بندی شوند تا تعاملات و پیشنهادهای ربات بر اساس ویژگی‌های مشترک آن‌ها بهینه شود. مسئولیت‌ها و وظایف کلیدی: اتصال به API مدل‌های زبانی (LLM): راه‌اندازی ساختار ارسال درخواست‌ها و دریافت پاسخ‌ها (OpenAI یا سرویس‌های مشابه) و تعریف پرامپت‌ها. طراحی و توسعهٔ: پیاده‌سازی اولیه در قالب یک ربات شبکه های اجتماعی خواهد بود، شامل ماژول‌های مختلف برای مدیریت کاربران، گفتگوهای چندمرحله‌ای و پاسخ‌های هوشمند. سیستم حافظهٔ کاربر (User Memory): ساخت و یکپارچه‌سازی مکانیزمی برای ذخیره و بازیابی اطلاعات هر کاربر در طول زمان و ذخیره خلاصه مفید از شخصیت و تعامل کاربر با ایجنت ها برای شخصی سازی سوپرایجنت بهینه‌سازی و تست: انجام تست‌های کارآمدی و کارایی، بهبود سرعت و کاهش هزینهٔ درخواست‌ها به مدل‌های زبانی. مستندسازی و آموزِش: مستندسازی کامل دربارهٔ معماری، نحوهٔ نصب و راه‌اندازی، و انتقال دانش فنی لازم به تیم داخلی. ملزومات و توانمندی‌های مورد نیاز: سابقهٔ عملی در کار با APIهای LLM و توانایی پیاده‌سازی منطق پیشرفتهٔ پردازش زبان طبیعی آشنایی با ساختارها و روش‌های ذخیره‌سازی داده و بازخوانی مناسب از پایگاه داده ( مموری ) برای LLMها (انواع پایگاه‌داده، ازجمله Redis) مهارت در حفظ امنیت و حریم پایگاه داده هم از بابت دسترسی هم رمزنگاری داده های ذخیره شده مهارت در تحلیل داده، خوشه‌بندی، و مقایسهٔ متنی برای شناسایی الگوهای مشترک توانایی Debugging و عیب‌یابی سیستم‌های پیشرفته مستندسازی فنی منسجم و آموزش مختصر به اعضای تیم شرایط همکاری: همکاری ساعتی تسویه در پایان مایل‌استون‌های موردتوافق امکان ادامهٔ همکاری در صورت موفقیت فازهای اولیه اگر تمایل دارید در پروژه‌ای چالش‌برانگیز و آینده‌نگرانه که با تلفیق مدل‌های زبانی و تحلیل داده‌های کاربر یک ربات کاملاً هوشمند و تعاملی شکل می‌دهد مشارکت کنید، لطفاً سوابق و نمونه‌کارهای خود را برای ما ارسال فرمایید.
41 روز پیش
0 پیشنهاد
رباتی که بتواند مدیریت و عضو گیری بکند و تبلیغات و پولسازی کند
48 روز پیش
من یه برنامه ی مدیریت کامل اینستاگرام میخوام که از ساخت چند اکانت تا فعالیت های معمول رو با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق و ماشین لرنینگ و تجزیه و تحلیل یا هر ابزار دیگه ای انجام بده مثل برنامه های مشابه مثل Jarvee Instazood . Combin و یه شمای کلی از کارایی که میخوام انجام بده 1. ساخت و مدیریت اتوماتیک پیج‌های متعدد در اینستاگرام 2. تولید و انتشار خودکار محتوای جذاب 3. تعامل هوشمند با کاربران و افزایش درگیری 4. حفاظت امنیتی از پیج‌ها و جلوگیری از شناسایی به هیچ عنوان و با تضمین و پشتیبانی 5. مدیریت یکپارچه و نظارت بر عملکرد پیج‌ها 6. تشخیص خطر و بازیابی اتوماتیک پیج‌ها در صورت مشکل یا جزئی ترش سیستم مدیریت چندگانه پیج‌ها: - قابلیت ساخت و مدیریت همزمان حداقل 50 پیج اینستاگرام - سیستم خودکار تکمیل پروفایل و تأیید حساب‌ها - مدیریت یکپارچه تمامی پیج‌ها از طریق داشبورد مرکزی 1-2. سیستم هوشمند تولید محتوا: - طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های تولید خودکار محتوا با استفاده از هوش مصنوعی - سیستم تشخیص و پیشنهاد محتوای مناسب برای هر پیج - قابلیت ویرایش خودکار تصاویر و ویدیوها - سیستم زمان‌بندی هوشمند انتشار محتوا 1-3. سیستم تعامل هوشمند: - طراحی الگوریتم‌های پاسخ‌گویی خودکار به کامنت‌ها - سیستم لایک و کامنت هوشمند براساس هشتگ‌ها - مدیریت خودکار فالو/آنفالو با الگوریتم‌های پیشرفته 1-4. سیستم امنیتی پیشرفته: - پیاده‌سازی سیستم چرخش خودکار پروکسی - الگوریتم‌های تشخیص و پیشگیری از بلاک شدن - سیستم بک‌آپ‌گیری خودکار از اطلاعات 1-5. سیستم تحلیل و گزارش‌دهی: - داشبورد جامع تحلیل عملکرد پیج‌ها - سیستم گزارش‌گیری پیشرفته از فعالیت‌ها - تحلیل هوشمند رفتار کاربران و ارائه پیشنهادات بهبود
66 روز پیش
هدف: طراحی و پیاده‌سازی یک پلتفرم هوشمند آموزشی ویژه معلمان که با بهره‌گیری از مدل‌های هوش مصنوعی (مانند GPT)، فرآیند تدریس، برنامه‌ریزی درسی، تولید محتوای آموزشی و ارزیابی دانش‌آموزان را تسهیل کند. ۱. ویژگی‌های کلی پروژه ✅ نوع پلتفرم: وب‌اپلیکیشن (قابل اجرا روی دسکتاپ و موبایل) ✅ تکنولوژی پیشنهادی: فرانت‌اند: Next.js (یا React.js) بک‌اند: Laravel (PHP)+Python + Node.js (مدیریت کاربران، اشتراک ها، پرداخت ها و داشبورد) ✅ اتصال به مدل‌های هوش مصنوعی (API OpenAI / مدل‌های فارسی) ✅ پنل مدیریتی: برای کنترل سطح دسترسی کاربران و تنظیمات سیستم ✅ پلن‌های اشتراک: رایگان، استاندارد، محبوب و پیشرفته (با امکانات محدود و پیشرفته) ۲. معماری بک‌اند و فرانت‌اند 🔹 معماری بک‌اند: ✅ Python: پردازش کتاب های درسی، استخراج داده ها و اتصال به هوش مصنوعی ✅ فریم‌ورک: لاراول (PHP) برای مدیریت کاربران، اشتراک‌ها و ذخیره داده‌ها ✅ Node.js برای پردازش درخواست‌های هوش مصنوعی ✅ API Gateway: برای اتصال فرانت‌اند به هوش مصنوعی و پایگاه داده ✅ مدیریت پایگاه داده: ذخیره اطلاعات کاربران، درخواست‌ها، محتواهای تولیدشده و گزارش‌های عملکرد 🔹 معماری فرانت‌اند: ✅ فریم‌ورک: Next.js ✅ UI/UX: طراحی مدرن و واکنش‌گرا (ریسپانسیو) ✅ اتصال به API بک‌اند برای دسترسی به خدمات هوش مصنوعی و مدیریت کاربران ۳. طراحی اختصاصی صفحه اصلی و داشبورد معلم 🔹 صفحه اصلی (Landing Page) ✅ نمایش ویژگی‌های کلیدی پلتفرم ✅ بخش معرفی هوش مصنوعی و مزایای آن برای معلمان ✅ ثبت‌نام و ورود کاربران ✅ توضیح پلن‌های اشتراک و امکانات هر کدام 🔹 داشبورد معلمان ✅ ۳ بخش اصلی: 1️⃣ نوار کناری (Sidebar) → شامل ۱۰ ابزار اصلی 2️⃣ صفحه اصلی داشبورد → نمایش ابزارهای موردنیاز و وضعیت کاربر 3️⃣ پروفایل کاربری → مدیریت اشتراک، اطلاعات فردی، تیکت‌های پشتیبانی ✅ ۱۰ ابزار اصلی در داشبورد: ✔ برنامه‌ریزی درسی هوشمند ✔ تولید محتوای آموزشی (کاربرگ، بازی، داستان) ✔ ابزارهای ارزیابی و آزمون‌ساز هوشمند ✔ مدیریت کلاس و تکالیف ✔ شخصی‌سازی آموزش ✔ ایجاد محتوای چندرسانه‌ای (پاورپوینت، ویدئو، فلش‌کارت) ✔ تعامل با دانش‌آموزان و والدین ✔ تجزیه و تحلیل و گزارش‌دهی ✔ امکانات اجتماعی و انگیزشی ✔ دستیار آموزشی هوش مصنوعی (چت‌بات) 📌 هر ابزار باید قابلیت شخصی‌سازی و تنظیمات جداگانه داشته باشد. ۴. مدیریت و مهندسی پرامپت‌ها برنامه‌نویس باید سیستمی را پیاده‌سازی کند که ادمین سایت بتواند پرامپت‌های مربوط به هر ابزار را به‌صورت داینامیک ویرایش، ذخیره و به‌روزرسانی کند، بدون نیاز به تغییر کدها. نکات فنی 📌 ۱. هر ابزار (Feature) در پلتفرم دارای یک پرامپت اختصاصی است. 📌 ۲. این پرامپت‌ها باید در پایگاه داده ذخیره شوند تا ادمین بتواند آن‌ها را تغییر دهد. 📌 ۳. ادمین باید بتواند از طریق یک پنل مدیریت، پرامپت‌های مربوط به هر ابزار را ویرایش و ذخیره کند. 📌 ۴. زمانی که معلم از یک ابزار استفاده می‌کند، سیستم باید پرامپت مربوطه را از پایگاه داده دریافت کرده و به هوش مصنوعی ارسال کن ۵. امکانات و ابزارهای داشبورد معلم 🔹 کنترل سطح دسترسی به ابزارها بر اساس پلن اشتراک 🔹 محدودیت تعداد درخواست‌ها در پلن‌های پایین‌تر 🔹 نمایش وضعیت اشتراک، تعداد درخواست‌های باقی‌مانده و پیشنهاد ارتقا پلن 🔹 سیستم امتیازدهی و تحلیل رفتار کاربر برای پیشنهاد ابزارهای بهتر 📌 نکات مهم: ✅ طراحی گرافیکی جذاب و حرفه‌ای برای داشبورد ✅ پنل مدیریتی برای مدیریت اشتراک‌ها و کاربران ✅ زیرساخت امن و پایدار برای درخواست‌های هوش مصنوعی ۶. روش‌های درآمدزایی و مدیریت پرداخت‌ها ✅ پلن‌های اشتراک: رایگان: محدودیت ۵۰ درخواست در ماه استاندارد: ۱۰۰۰ درخواست در ماه محبوب: ۵۰۰۰ درخواست در ماه پیشرفته: دسترسی نامحدود + دستیار آموزشی ویژه ✅ ویژگی‌های مدیریت پرداخت: ✔ نمایش اشتراک فعلی و تاریخ انقضا ✔ امکان ارتقا پلن یا تمدید اشتراک ✔ ارائه پیشنهادهای ویژه برای ارتقا 📌 پرداخت‌ها باید از طریق درگاه‌های بانکی داخلی انجام شود. 7. پایگاه داده پلتفرم 📌پایگاه داده پلتفرم باید به‌گونه‌ای طراحی شود که مرجع اصلی آن کتاب‌های درسی بروز ایران باشد و تمامی ابزارهای هوش مصنوعی از این پایگاه داده برای تولید محتوا، آزمون‌سازی و تحلیل آموزشی استفاده کنند 8. نکات مهم برای فریلنسرها و زمان‌بندی پروژه 📌 مدت زمان پروژه: 30 روز 📌 شرایط همکاری: ✅ ارائه نمونه‌کارهای مرتبط ✅ توانایی پیاده‌سازی رابط کاربری حرفه‌ای و روان ✅ آشنایی با هوش مصنوعی و APIهای مرتبط
71 روز پیش
من رباتی میخوام که بتونه به صورت روزانه داخل سایت گوگل و پلتفرم های b2b و گوگل مپ بگرده و افراد تاجران تامین کنندگان و خریدارارن و کارخانه هایی رو در زمنیه سنگ های لوکس معدنی سیمان کلینکر محصولات فولادی و الومینیوم پیدا بکنه و اطلاعات مانندی شماره تماس واتساپ ایمیل سایت شرکت و یا ادرس ایمیل اون هارو داخل این ایمیلی که میدم ذخیره بکنه اگه بشه با هوش مصنوعیی هم طراحی کرد بهتره اگه ایدهی بهتری هم برای ارتقا این پروژه دارید بهم بگید
78 روز پیش
سلام! این چیزهایی هست که به صورت کلی هوش مصنوعی گفته از اونجایی که شما در قسمت بازی اطلاعاتی نداری اون قسمت را با هم حرف میزنیم و هر راهنمایی برای سرعت در کار انجام میدم مراحل کلی ساخت بات برای میتیک: 1. درک نیازها و هدف بات قبل از هر چیزی، باید مشخص کنی که باتت قراره چه کاری انجام بده. برای میتیک، ممکنه بخوای باتت کارهایی مثل مدیریت مکانیک‌ها، هماهنگی با تیم، یا اتوماسیون یه سری وظایف خاص (مثل هیل کردن، دی‌پی‌اس زدن، یا جاخالی دادن از AoE) رو انجام بده. میتیک‌ها معمولاً نیاز به دقت بالا و واکنش سریع دارن، پس باتت باید بتونه به تغییرات سریع محیط واکنش نشون بده. 2. انتخاب ابزار و زبان برنامه‌نویسی زبان برنامه‌نویسی: پایتون (Python) به خاطر سادگی و کتابخونه‌های زیادش (مثل PyAutoGUI یا OpenCV) گزینه خوبیه. البته Lua هم معمولاً برای اسکریپت‌نویسی در WoW استفاده می‌شه، چون ادان‌های بازی با این زبان نوشته می‌شن. ابزارها: برای خوندن اطلاعات بازی (مثل موقعیت کاراکتر، مقدار HP، یا زمان‌بندی توانایی‌ها)، نیاز به یه روش برای تعامل با بازی داری. این می‌تونه از طریق: Memory Reading: استفاده از ابزارهایی مثل Cheat Engine برای خوندن حافظه بازی. Pixel Detection: تشخیص رنگ‌ها و الگوهای روی صفحه (مثلاً برای شناسایی AoE). APIهای سرور خصوصی: اگه روی سرور خصوصی کار می‌کنی، ممکنه بتونی از API سرور استفاده کنی. 3. جمع‌آوری اطلاعات از بازی باید بتونی داده‌های مهم رو از بازی بگیری، مثل: موقعیت کاراکترها (خودت و باس). وضعیت بوف‌ها و دی‌باف‌ها. زمان‌بندی توانایی‌ها (Cooldowns). تشخیص مکانیک‌های خاص میتیک (مثلاً انفجارها یا خطوط خطر). برای این کار، می‌تونی از ادان‌هایی مثل WeakAuras یا DBM استفاده کنی و باتت رو طوری تنظیم کنی که اعلان‌های این ادان‌ها رو بخونه. 4. نوشتن منطق بات باتت باید یه سری تصمیم‌گیری خودکار داشته باشه. مثلاً: اگه HP زیر 30% رفت، پotion استفاده کن. اگه باس یه AoE خاص زد، سریع جابه‌جا شو. اگه تانک مرد، یه نفر دیگه رو هدف بگیر و هیل کن. این منطق رو می‌تونی با شرط‌های ساده (if/else) یا حتی الگوریتم‌های پیچیده‌تر (مثل یادگیری ماشین) پیاده‌سازی کنی. 5. اتوماسیون ورودی‌ها برای کنترل کاراکتر، بات باید کیبورد و ماوس رو شبیه‌سازی کنه. توی پایتون، کتابخونه‌هایی مثل pynput یا keyboard برای این کار عالی هستن. مثلاً: فشار دادن کلید "W" برای حرکت رو به جلو یا کلیک روی یه نقطه خاص از صفحه. 6. تست و بهینه‌سازی باتت رو توی محیط‌های ساده (مثل دانجن‌های معمولی) تست کن و کم‌کم برای میتیک بهینه‌اش کن. دقت کن که تاخیر (latency) و عملکرد سیستم روی سرعت واکنش بات تاثیر داره. 7. رعایت قوانین همون‌طور که گفتم، توی سرورهای رسمی بلیزارد، استفاده از بات ممنوعه. اگه می‌خوای فقط برای سرگرمی یا یادگیری این کار رو بکنی، سرورهای خصوصی (مثل AzerothCore یا TrinityCore) رو امتحان کن. این سرورها محیطی برای تست و توسعه دارن. یه مثال ساده با پایتون: فرض کن می‌خوای باتت وقتی HP کاراکترت کم شد، به طور خودکار یه Potion مصرف کنه: python Wrap Copy import pyautogui import time import keyboard # تابع برای چک کردن HP (فرضی - باید با ابزار واقعی جایگزین بشه) def check_hp(): # مثال: فرض می‌کنیم HP رو از رنگ یه نوار روی صفحه تشخیص می‌دیم hp_bar = pyautogui.pixel(100, 100) # مختصات نوار HP if hp_bar[0] < 50: # اگه رنگ قرمز شد return True return False # تابع برای استفاده از Potion def use_potion(): pyautogui.press("1") # فرض می‌کنیم Potion روی کلید 1 ست شده print("Potion استفاده شد!") # حلقه اصلی while True: if check_hp(): use_potion() time.sleep(0.5) # یه تاخیر کوچک برای جلوگیری از فشار روی CPU این فقط یه نمونه ساده‌ست و برای کار واقعی باید مکانیزم تشخیص HP رو با Memory Reading یا ادان‌ها جایگزین کنی. نکات اضافی: منابع: توی فروم‌هایی مثل OwnedCore یا GitHub پروژه‌های آماده برای بات WoW پیدا می‌شه که می‌تونی ازشون ایده بگیری. میتیک‌ها: هر میتیک مکانیک‌های خاص خودش رو داره. پس باتت باید برای هر باس جداگانه تنظیم بشه. اخلاقیات: اگه با تیم بازی می‌کنی، استفاده از بات ممکنه تجربه بقیه رو خراب کنه. بهتره فقط برای تست یا سرگرمی شخصی استفاده کنی.
88 روز پیش
هدف از این پروژه توسعه یک سیستم توصیه‌گر کتاب است که با تحلیل رفتار کاربر و محتوای کتاب‌ها، پیشنهاداتی دقیق و شخصی‌سازی‌شده ارائه دهد. این سیستم باید بتواند با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها، الگوریتمی را توسعه دهد که بتواند بر اساس تاریخچه خواندن کاربر و نظرات دیگر کاربران، کتاب‌های جدید و مناسب را پیشنهاد کند. پروژه شامل مراحل جمع‌آوری داده، پیش‌پردازش، انتخاب ویژگی‌ها، مدلسازی، و ارزیابی عملکرد می‌باشد. علاقه‌مندان باید تجربه کار با پایگاه‌داده‌های بزرگ و توانایی پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین را داشته باشند.
6 صفحه
1402 پارس فریلنسر. تمام حقوق محفوظ است.
