دستورالعملها کد، نتایج و یک گزارش دقیق مطابق با دستورالعملهای زیر ارائه دهید. هرگونه فرضی که انجام میدهید باید بهوضوح بیان و توجیه شود. ارسال دیرهنگام پذیرفته نخواهد شد مگر اینکه قبل از موعد مقرر تأیید شده باشد. بیانیه مسئله: جریان حفره با دیواره متحرک شما موظفید معادلات ناویر-استوکس غیرقابل تراکم را برای جریان دوبعدی در حفرهای با دیواره متحرک، با استفاده از الگوریتم SIMPLE (روش نیمهضمنی برای معادلات مرتبط با فشار) حل کنید. هدف، محاسبه میدانهای سرعت و فشار در حالت پایا در داخل حفره است. دیواره متحرک (در اینجا دیواره سمت چپ) تعیین شده است. تنظیمات مسئله دامنه: یک حفره مربعی با طول ضلع L = 1 واحد. شرایط مرزی: - دیواره سمت چپ حرکت میکند با u = 0, v = Ulid. سایر دیوارها: u = v = 0 (شرط بدون لغزش). عدد رینولدز: مسئله را برای Re = 100 حل کنید، با فرض اینکه ویژگیهای سیال ثابت باقی میمانند. رویکرد عددی گسستهسازی: از روش حجم محدود (FVM) برای گسستهسازی معادلات حاکم استفاده کنید. از یک شبکه هممکان استفاده کنید. الگوریتم: الگوریتم SIMPLE را برای اعمال کوپلینگ فشار-سرعت پیادهسازی کنید. معیارهای همگرایی: از الگوریتم گوس-سایدل آرامشده با فاکتور آرامسازی 0.5 برای سرعت و 1.0 برای فشار استفاده کنید. نیازمندیهای محاسباتی وضوح شبکه: شبیهسازیها را با وضوح شبکه 32×32 انجام دهید. پردازش پس از حل: نمودارهای کانتور u، v، و p را رسم کنید و خطوط جریان را نمایش دهید. موارد ارسالی کد منبع: کد خود را با توضیحات کافی ارائه دهید. گزارش: یک گزارش ساختارمند شامل مقدمه، پیادهسازی عددی، نتایج، بحث و نتیجهگیری ارائه دهید. صداقت آکادمیک گروههای مطالعه و سایر اشکال همکاری برای این پروژه مجاز نیستند. شما باید این پروژه را بهطور کامل بر اساس تلاش خودتان تکمیل کنید.
5,000,000 تومان
26 آذر 1403
10 روز
1 پیشنهاد
ندارد
ساده
برای صفحه اول احتیاج به فضاسازی تصویرسازی و الماس سازی دارم به صورت حرفهای
باسلام یک سایت در زمینه اخبار کریپتو واخبار گیمینگ میخوام طراحی بشه ترجیحا دوزبان انگلیسی و عربی سایت میخوام جوری طراحی بشه که با استاندارد های گوگل همخوانی داشته باشه
رباتی که بتواند مدیریت و عضو گیری بکند و تبلیغات و پولسازی کند
ما قصد داریم یک سوپر ایجنت پیشرفته بسازیم که بتواند شامل چند ایجنت LLMای و با چندین مدل زبانی (LLM) بهصورت هوشمند تعامل کند، مکالمات را پردازش نماید و بر اساس تحلیل دادههای کاربران، خدمات متنوعی ارائه دهد. محور اصلی این پروژه، طراحی و پیادهسازی «مموری کاربر» است تا ربات بتواند پیشینهٔ هر کاربر را حفظ و در مکالمات بعدی استفاده کند. همچنین، کاربران مشابه باید شناسایی و گروهبندی شوند تا تعاملات و پیشنهادهای ربات بر اساس ویژگیهای مشترک آنها بهینه شود. مسئولیتها و وظایف کلیدی: اتصال به API مدلهای زبانی (LLM): راهاندازی ساختار ارسال درخواستها و دریافت پاسخها (OpenAI یا سرویسهای مشابه) و تعریف پرامپتها. طراحی و توسعهٔ: پیادهسازی اولیه در قالب یک ربات شبکه های اجتماعی خواهد بود، شامل ماژولهای مختلف برای مدیریت کاربران، گفتگوهای چندمرحلهای و پاسخهای هوشمند. سیستم حافظهٔ کاربر (User Memory): ساخت و یکپارچهسازی مکانیزمی برای ذخیره و بازیابی اطلاعات هر کاربر در طول زمان و ذخیره خلاصه مفید از شخصیت و تعامل کاربر با ایجنت ها برای شخصی سازی سوپرایجنت بهینهسازی و تست: انجام تستهای کارآمدی و کارایی، بهبود سرعت و کاهش هزینهٔ درخواستها به مدلهای زبانی. مستندسازی و آموزِش: مستندسازی کامل دربارهٔ معماری، نحوهٔ نصب و راهاندازی، و انتقال دانش فنی لازم به تیم داخلی. ملزومات و توانمندیهای مورد نیاز: سابقهٔ عملی در کار با APIهای LLM و توانایی پیادهسازی منطق پیشرفتهٔ پردازش زبان طبیعی آشنایی با ساختارها و روشهای ذخیرهسازی داده و بازخوانی مناسب از پایگاه داده ( مموری ) برای LLMها (انواع پایگاهداده، ازجمله Redis) مهارت در حفظ امنیت و حریم پایگاه داده هم از بابت دسترسی هم رمزنگاری داده های ذخیره شده مهارت در تحلیل داده، خوشهبندی، و مقایسهٔ متنی برای شناسایی الگوهای مشترک توانایی Debugging و عیبیابی سیستمهای پیشرفته مستندسازی فنی منسجم و آموزش مختصر به اعضای تیم شرایط همکاری: همکاری ساعتی تسویه در پایان مایلاستونهای موردتوافق امکان ادامهٔ همکاری در صورت موفقیت فازهای اولیه اگر تمایل دارید در پروژهای چالشبرانگیز و آیندهنگرانه که با تلفیق مدلهای زبانی و تحلیل دادههای کاربر یک ربات کاملاً هوشمند و تعاملی شکل میدهد مشارکت کنید، لطفاً سوابق و نمونهکارهای خود را برای ما ارسال فرمایید.