فیلترها

,php,seo,c++,wordpress,graphic design,برنامه نویسی وب,تایپ,خدمات مجازی,Adobe illustrator,Adobe Indesign,Photoshop,Google Analytics,google console,woocommerce,Excel,Powerpoint,ویرایشگر,css,html,Javascript,mysql,Python,jquery,Laravel,react,3D Design,bootstrap,Corel DRAW,طراحی لوگو,ادیت عکس,ویدئو ادیتور,ترجمه,ترجمه و تولید محتوا,تولید محتوا,ویرایش محتوا,اتوکد>AutoCAD,word,طراحی نما,مدلسازی,معماری,Javascript>Vuejs,android,Asp.net,C#,Flutter,kotlin,website design,Matlab,Microsoft Office,مقاله نویسی>استخراج مقاله,پایان نامه,پروپوزال,تدریس,تولید محتوای اینستاگرام,ریاضیات,نویسندگی,ویرایش محتوای متنی,طراحی بنر,طراحی سایت,طراحی گرافیک,Business Plan,google earth,مهندسی مکانیک,بورس,حسابداری,سرمایه گذاری,Database programming,FullStack Developer,esp,Telegram,اینترنت اشیاء,برنامه نویسی - programming,مدیریت پروژه,وردپرس,After Effects,Solid Works,تیزر تبلیغاتی,طراحی لوگو و کارت ویزیت,مقاله نویسی,instagram,تدریس مجازی زبان انگلیسی,عکاسی,CRM,Flyer Design,Social marketing,بازاریابی,طراحی بروشور,مشاوره کسب و کار و موفقیت,نگارش فنی,Translate,Android Studio,ios,java,Adobe Premiere Pro,Codeigniter,آموزش زبان مقدماتی و رفع اشکال,طراحی تبلیغات,موشن گرافیک,کارشناس سئو,زیرنویس,api,blockchain,django,JSON,Linux,PostgreSQL,بلاکچین,V-Ray,طراحی پلان,طراحی داخلی,طراحی دکوراسیون,Adobe Captivate,Copywriter,Web Services,YouTube,ارزهای دیجیتال,ادمین اینستاگرام,Abaqus,catia,mongoDB,node.js,صفحه آرایی,DOT.NET,SQL Server,دوبله,دوبله فارسی,گویندگی,نگارش پزشکی,ویدئو گرافیک,google map,elementor,اتوکد,photography,mvc,net core,شبکه های کامپیوتری,Premiere,عمران,vue.js,بیمه,کارگردانی,نرم افزار Spss,Music,صدا گذاری,مهندسی برق,PWA,RESTful,Revit,مدیریت کسب و کار (MBA),طراحی پلان طبقات ساختمان,مشاوره آماری پایان نامه,هوش مصنوعی AI,cpanel,ادبیات فلسفی,Magento,اتوکد 3بعدی,web api,الکترونیک,متره,نرم افزارهای حل عددی,Database Designing,ادمین شبکه‌های مجازی,Cinema 4D,روانشناسی,CodeVision,STM32,طراحی قطعات صنعتی,Bitcoin,mining,yoast seo,ajax,Agile,joomla,ui/ux,Google Adwords,GitHub,تدریس دروس آماری,moho anime studio,امنیت وب,AngularJS,نقشه کشی صنعتی,مهندسی صنایع,طراحی مجله,PLC,مارکتینگ - Marketing,برنامه نویسی ویندوز,مدیریت پیمان,Stimulsoft,نرم افزار spss و pls,Ansys Maxwell,Orcad,تحلیل آماری,vps,پردازش سیگنال,Matrix,Rino,Web service SOAP,برنامه نویسی موبایل,Fluent,طراحی چهره,facebook api,طراحی گرافیک>نقاشی,storyboard,google play,web scrapping,Swift,طراحی لباس,clips,PyTorch,Visual Studio Code,MQL,اکسپرت نویسی,تحقیقات بازار,seo>Link Building,پرستاشاپ,Rank Math,Push Notification,FORTRAN,Solidity,Grasshopper,اندیکاتور نویسی,Arduino,GOlang,nft,خدمات احراز هویت,استخدام,Economy,Eviews,Ultrasonic,طراح مد - fashion,مهندسی پزشکی,طراحی لباس کودک,مهندسی نفت و گاز,Ruby,طراحی محصول,طراحی محصول>طراحی طلا و جواهر,استخدام>مدیر منابع انسانی,Forex,Google Adsense,Etabs,Account verification,MetaTrader,Ansys Fluent,وکالت,v2ray,game development,web 3,opencart,,map reduce,paypal,gauss,مهندسی مخابرات,vensim,Eclipse,xamarin,ساخت پاورپوینت,3D Rendering,3DS MAX,ActionScript,صنایع دستی,کاریکاتور و کارتون,طراحی بسته بندی,طراحی کاتالوگ,اسکچاپ (SketchUp),طراحی آیکون,تصویرسازی,تایپوگرافی,طراحی شهری,طراحی اینفوگرافیک,کارگردان هنری,طراحی صدا,ویرایش صدا,مشاوره برند,خوش‌نویسی,طراحی کاراکتر,فیلم‌برداری,طراحی تراکت,طراحی فونت,پروتوتایپ وب سایت,طراحی پست و استوری اینستاگرام,طراحی لوگوموشن,طراحی بیلبورد,نقشه کشی ساختمان,طراحی ست اداری,طراحی مهر,Apache,Cisco,Cloud Computing,Cold Fusion,Computer Security,DNS,eLearning,HTML5,IIS,JavaFX,Link Building,Objective C,Plesk,نصب برنامه,Smarty PHP,Software Architecture,Unity,Visual Basic,Visual Foxpro,Web Scraping,ویندوز سرور,Socket IO,OpenSSL,Debugging,افزایش سرعت سایت,سرچ کنسول (Search Console),نقشه کشی برق,پشتیبانی وبسایت,تدوین استراتژی محتوا,AI Applications,AI Integrationsnew,ChatGPT Applications,AI Websites,AI Chatbots,Midjourney Artists,DALL-E Artists,Data Science & ML,Machine Learning,Computer Vision,NLP,Deep Learningnew,Data Analytics,Social Media Strategy,Keyword Research,Technical SEO,YouTube Channel Management,Food Photographers,Real Estate Photographers,App store,فرمول نویسی مالی,فرمول نویسی,کانفیگ سرور,ترجمه عربی,ترجمه چینی,ترجمه روسی,تامنیل Youtube,انیمیشن سازی,وریفای اکانت,تدوین ویدئو,دیجی کالا,Ahrefs,SEMrush,Screaming Frog,on page SEO,off page SEO,stop motion,میکروبیولوژی,airdrop,oracle apex,طراحی فیبر,IOT,مدار چاپی,docker,rust,ترجمه فرانسه,ترجمه آلمانی,نوشتن کتاب,پادکست,Pygame,RL,figma,mikrotik,طراحی گیم,تصویرگری,avr,میکروکنترلر,PCB,Blazor,nopcommerce,wikipedia,طراح استوری بورد,corona,گمز - gams,coinex,طراحی مدار,طراحی لیبل,رپورتاژ آگهی,assembly,شهرسازی,Blender,BI Developer,B4a,ربات تلگرام,سناریونویسی,ایده‌پردازی,pine script,TradingView,Shop Drawing,Jupyter,Telegram APIs,قاری قرآن,طراحی کاور,شیمی,dft,راینو (rhino)

,آموزش,ادمین و دستیار مجازی,برنامه نویسی و فناوری,سئو و بازاریابی دیجیتال,سایر,سرگرمی و سبک زندگی,صدا و موسیقی,طراحی و گرافیک,فروش و بازاریابی,محتوا و ترجمه,معماری,مهندسی و علوم,موبایل,وریفای سایت های خارجی,ویدئو و انیمیشن,کسب و کار

پروژه‌های Machine Learning

پروژه‌های برون سپاری شده در پارس فریلنسر | به عنوان فریلنسر روی پروژه‌های Machine Learning پیشنهاد همکاری ثبت نمایید.

Request for AI-Powered Machine Learning Solution for Refiner

زمان تحویل: 45 روز

10 روز پیش

4 پیشنهاد

From: Oil Design and Construction Company (ODCC) Date: 2/7/2025 Subject: Proposal for AI-Based Machine Learning System for Refinery Process Optimization Introduction to ODCC Oil Design and Construction Company (ODCC) is a leading EPC contractor in Iran, specializing in refinery construction and petrochemical projects. Established in 1991, ODCC has successfully executed large-scale oil and gas projects, including Crude Distillation Units (CDU), Vacuum Distillation Units (VDU), Naphtha Hydrotreaters (NHT), Diesel Hydrotreaters (DHT), Sulfur Recovery Units (SRU), Fluid Catalytic Cracking (FCC), and Isomerization Units. To improve refining efficiency, product yield, and process optimization, we seek a machine-learning-based solution capable of analyzing complex refinery process data and predicting outcomes based on varying feedstock compositions. Project Scope & Objectives The AI solution should: 1. Process Large-Scale Refinery Data – Analyze historical and real-time data from CDU, VDU, and other process units to identify efficiency improvements. 2. Predict Product Yields – Based on different crude oil types, forecast product output composition (gasoline, diesel, fuel oil, LPG, etc.). 3. Optimize Process Parameters – Adjust operational settings for maximum yield, energy efficiency, and cost reduction. 4. Feedstock Adaptability – Automatically generate refining process predictions when new crude oil blends are introduced. 5. Anomaly Detection & Process Safety – Identify deviations, inefficiencies, or potential failures in refinery operations. 6. Real-Time Simulation & Decision Support – Provide engineers with AI-driven recommendations to enhance operational decisions. Key Challenges & Considerations • Complex Feedstock Variability: ODCC processes various crude oil types with different chemical compositions. • Multi-Unit Process Integration: The AI model must learn from CDU, VDU, NHT, DHT, FCC, SRU, and other refining units. • Real-Time Processing Needs: The system must work with live operational data while also leveraging historical datasets. • Customization & Industrial Compatibility: The software must integrate with ODCC’s existing refinery control systems (DCS, SCADA, and historian databases). Available Data & Resources ODCC has extensive process information, operational records, and crude oil test reports, including: • Crude Oil Assay Data – Composition, density, sulfur content, etc. • Process Operating Conditions – Temperature, pressure, flow rates. • Historical Production Data – Product yields, quality, and refining efficiencies. • Energy Consumption & Catalyst Performance – Key factors in refining economics. We are prepared to provide full access to these datasets to train the AI model effectively. Expected Deliverables We expect the AI company to develop: 1. A refinery process optimization software using machine learning models. 2. User-friendly dashboard for refinery engineers to analyze results. 3. Integration with ODCC’s existing control and data systems. 4. Simulation tool for predicting product outputs and refining performance. 5. Training & Technical Support for ODCC process engineers. Collaboration & Development Approach We seek a collaborative development approach, where your AI specialists work alongside ODCC’s process engineers, control system experts, and refinery operators. The project will follow an iterative testing model, ensuring continuous refinement and accuracy improvement. Next Steps Please provide a detailed proposal, including: • Your technical approach to developing this AI system. • Implementation timeline and project milestones. • Estimated budget and licensing structure. • Case studies of similar projects (if available). We believe this AI-driven refinery optimization system will significantly enhance ODCC’s process efficiency, cost control, and product yield optimization. We look forward to discussing this collaboration in further detail. Best regards,

Request for AI-Powered Cost Optimization Software for EPC Pr

زمان تحویل: 45 روز

10 روز پیش

2 پیشنهاد

From: Oil Design and Construction Company (ODCC) Date: 2/7/2025 Subject: Proposal for AI-Based Cost Estimation & Optimization Software for EPC Projects Introduction to ODCC Oil Design and Construction Company (ODCC) is a leading EPC contractor in Iran, specializing in refinery construction, petrochemicals, and hydrocarbon process plant industries. Established in 1991, ODCC has successfully executed world-scale projects, ranging from feasibility studies to turnkey mega-projects. Our extensive experience includes gas processing, oil & gas field development, petroleum refining, petrochemicals, and renewable energy projects. We are recognized as a 1st Grade EPC contractor in Iran and have been awarded multiple national project excellence awards. ODCC has delivered critical infrastructure projects, including the Abadan Refinery Upgrading Project, South Azadegan Oil Field Development, and Esfahan Oil Refinery Upgrading & Petrochemical Project. Given our commitment to cost efficiency and project optimization, we seek an AI-driven cost estimation and control solution to improve forecasting accuracy and cost efficiency in future projects. Project Scope & Objectives We aim to develop a machine-learning-based cost optimization system that will: 1. Leverage Historical Project Data – Analyze cost trends from previous EPC projects to improve future cost estimations. 2. Real-Time Cost Data Integration – Collect and update local (Rial) and international (USD, EUR) prices for materials and services. 3. Local Resource Optimization – Prioritize Iranian suppliers and contractors, given geopolitical constraints and local content requirements. 4. Risk Management & Cost Control – Provide real-time alerts for potential cost overruns, allowing proactive decision-making. 5. Scenario Analysis & Forecasting – Simulate various market conditions, currency fluctuations, and supply chain risks. Key Challenges • Currency Volatility: Managing cost variations between Iranian Rial, USD, and EUR. • Geopolitical & Sanctions Limitations: Ensuring compliance with restrictions while maximizing local procurement. • Data Complexity: Integrating diverse cost elements from procurement records, vendor databases, and historical budgets. • Supply Chain Disruptions: Mitigating risks associated with fluctuating availability of materials and foreign exchange constraints. Expected Deliverables We expect the AI company to provide: 1. A custom-built AI cost estimation and optimization platform. 2. Integration with procurement and financial systems to track real-time cost data. 3. User-friendly dashboards with predictive analytics for cost control. 4. Multi-currency support for cost comparisons and financial planning. 5. Training & Technical Support for ODCC’s project management team. Collaboration & Development Approach We seek a close collaboration between your AI specialists and ODCC’s procurement, engineering, and project management teams. The project will follow an iterative development model, ensuring the final product is fully aligned with ODCC’s operational requirements. Next Steps Please provide a detailed proposal including: • Technical approach for developing this AI solution. • Implementation timeline with key milestones. • Estimated budget and licensing model. • Case studies from similar projects (if available). We believe this collaboration will enhance ODCC’s ability to manage project costs, optimize local resources, and improve financial forecasting. We look forward to discussing this project further. Best regards,

طراحی سیستم هوشمند داده‌محور با استفاده از Machine Learning

زمان تحویل: 20 روز

45 روز پیش

0 پیشنهاد

سلام، به یک متخصص با تجربه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیاز داریم تا در طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند کمک کند. این سیستم باید بتواند بر اساس داده‌های ورودی کاربران، تحلیل‌های پیشرفته انجام دهد و پیشنهادات شخصی‌سازی شده ارائه دهد. وظایف مورد انتظار: طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین (Machine Learning). کار با داده‌های ساختارمند و غیرساختارمند برای پیش‌بینی و توصیه. استفاده از ابزارهای پیشرفته مثل TensorFlow، PyTorch یا مشابه. توسعه یک سیستم با رابط کاربری ساده برای تعامل با کاربر. ویژگی‌های فرد مورد نظر: تجربه عملی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. تسلط به مدیریت داده‌های حجیم و پیش‌پردازش داده‌ها. توانایی کار در محیطی حرفه‌ای و حفظ محرمانگی پروژه. مهارت در کار با APIها و ادغام آن‌ها در پروژه. جزئیات بیشتر: توضیحات کامل پروژه پس از انتخاب فرد مناسب و امضای توافق‌نامه محرمانگی (NDA) ارائه خواهد شد. اطمینان حاصل می‌شود که تمامی اطلاعات به صورت کاملاً محرمانه مدیریت شوند. اگر توانایی‌های مورد نظر را دارید و آماده همکاری در یک پروژه چالش‌برانگیز و نوآورانه هستید، لطفاً رزومه و نمونه‌کارهای خود را ارسال کنید.

شبیه سازی جریان حفره با دیواره متحرک

زمان تحویل: 10 روز

77 روز پیش

1 پیشنهاد

دستورالعمل‌ها کد، نتایج و یک گزارش دقیق مطابق با دستورالعمل‌های زیر ارائه دهید. هرگونه فرضی که انجام می‌دهید باید به‌وضوح بیان و توجیه شود. ارسال دیرهنگام پذیرفته نخواهد شد مگر اینکه قبل از موعد مقرر تأیید شده باشد. بیانیه مسئله: جریان حفره با دیواره متحرک شما موظفید معادلات ناویر-استوکس غیرقابل تراکم را برای جریان دو‌بعدی در حفره‌ای با دیواره متحرک، با استفاده از الگوریتم SIMPLE (روش نیمه‌ضمنی برای معادلات مرتبط با فشار) حل کنید. هدف، محاسبه میدان‌های سرعت و فشار در حالت پایا در داخل حفره است. دیواره متحرک (در اینجا دیواره سمت چپ) تعیین شده است. تنظیمات مسئله دامنه: یک حفره مربعی با طول ضلع L = 1 واحد. شرایط مرزی: - دیواره سمت چپ حرکت می‌کند با u = 0, v = Ulid. سایر دیوارها: u = v = 0 (شرط بدون لغزش). عدد رینولدز: مسئله را برای Re = 100 حل کنید، با فرض اینکه ویژگی‌های سیال ثابت باقی می‌مانند. رویکرد عددی گسسته‌سازی: از روش حجم محدود (FVM) برای گسسته‌سازی معادلات حاکم استفاده کنید. از یک شبکه هم‌مکان استفاده کنید. الگوریتم: الگوریتم SIMPLE را برای اعمال کوپلینگ فشار-سرعت پیاده‌سازی کنید. معیارهای همگرایی: از الگوریتم گوس-سایدل آرام‌شده با فاکتور آرام‌سازی 0.5 برای سرعت و 1.0 برای فشار استفاده کنید. نیازمندی‌های محاسباتی وضوح شبکه: شبیه‌سازی‌ها را با وضوح شبکه 32×32 انجام دهید. پردازش پس از حل: نمودارهای کانتور u، v، و p را رسم کنید و خطوط جریان را نمایش دهید. موارد ارسالی کد منبع: کد خود را با توضیحات کافی ارائه دهید. گزارش: یک گزارش ساختارمند شامل مقدمه، پیاده‌سازی عددی، نتایج، بحث و نتیجه‌گیری ارائه دهید. صداقت آکادمیک گروه‌های مطالعه و سایر اشکال همکاری برای این پروژه مجاز نیستند. شما باید این پروژه را به‌طور کامل بر اساس تلاش خودتان تکمیل کنید.

تخمین رطوبت خاک با تصاویر سنتیل1 و ماشین لرنینگ

زمان تحویل: 10 روز

206 روز پیش

0 پیشنهاد

هدف از انجام این تحقیق مدلسازی رطوبت خاک با استفاده از روش های یادگیری ماشین در مناطق کشاورزی با پوشش گیاهی و بررسی عملکرد به کارگیری شاخص گیاهی استخراج شده از تصاویر رادار دریچه مصنوعی در این فرآیند می باشد. با وجود مزایایی که داده های سنجش از دوری برای محاسبه رطوبت خاک دارند استفاده از داده های زمینی برای اعتبارسنجی صحت و دقت اطلاعات به دست آمده از این داده ها امری ضروری است. بخش اول این پژوهش مربوط به جمع آوری داده های زمینی موردنیاز برای این پروژه می باشد. داده های زمینی موردنظر برای این پروژه، در فصل کشت محصول از مناطق کشاورزی منطقه ای در کانادا، از ایستگاه های زمینی دائمی رطوبت سنجی شبکه RISMA اخذ می شود. در بخش دوم این پروژه موقعیت داده های زمینی هم از نظر مکانی و هم از نظر زمانی، تصاویر سنتینل-1 مرتبط از سامانه ارث انجین بازیابی می شوند. درگام بعدی شاخص گیاهی مورد نظر از تصاویر سنتینل-1 استخراج می شود تا به همراه داده های قبل در مدلسازی مورد استفاده قرار گیرد. پروژه تا این مرحله انجام شده اما نتایج خروجی گرفته نشده و نیاز به بازبینی و در صورت صلاح دید نیاز به تغییر دارد. کدهای ارث انجین استخراج شاخص در اختیار شما قرار میگیرد. بعد از این ملاحظات بخش سوم باید انجام شود. بخش سوم این پروژه مدلسازی رطوبت خاک با استفاده از داده های زمینی، تصاویر سنتیل-1 و شاخص گیاهی استخراج شده با استفاده از روش های یادگیری ماشین می باشد و در نهایت اعتبارسنجی این مدل مورد بررسی قرار می‌گیرد.

فوری

2 صفحه