پروژههای برون سپاری شده در پارس فریلنسر | به عنوان فریلنسر روی پروژههای Deep Learningnew پیشنهاد همکاری ثبت نمایید.
زمان تحویل: 5 روز
40 روز پیش
2 پیشنهاد
هدف از این پروژه توسعه یک سیستم توصیهگر کتاب است که با تحلیل رفتار کاربر و محتوای کتابها، پیشنهاداتی دقیق و شخصیسازیشده ارائه دهد. این سیستم باید بتواند با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و تحلیل دادهها، الگوریتمی را توسعه دهد که بتواند بر اساس تاریخچه خواندن کاربر و نظرات دیگر کاربران، کتابهای جدید و مناسب را پیشنهاد کند. پروژه شامل مراحل جمعآوری داده، پیشپردازش، انتخاب ویژگیها، مدلسازی، و ارزیابی عملکرد میباشد. علاقهمندان باید تجربه کار با پایگاهدادههای بزرگ و توانایی پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین را داشته باشند.
بودجه
زمان تحویل: 30 روز
55 روز پیش
3 پیشنهاد
سلام به دنبال فردی هستم که سابقه چاپ مقاله در نشریات معتبر (JCR) را داشته باشد و با همکاری بتوان مقاله ای را آماده و منتشر کرد. رشته مالی و مدیریت و اقتصاد
زمان تحویل: 45 روز
76 روز پیش
1 پیشنهاد
پروپوزال و پروژه (پایان-ن) در حوزه bank churn با استفاده از الگوریتم های ماشین (مخصوصا دیپ لرنینگ)-کیفیت کار اهمیت زیادی برام داره و مقاله هم از کارم میخوام در ادامه..دوستانی ک مقاله در این سبک و حوزه دارن پیام بدن...
85 روز پیش
یک مقاله ای هست که روش حل ان در مقاله متفاوت است ما نیاز داریم با روش DDQN ان را حل نموده و یک کد جوپیتر نوت بوک در انتها داشته باشیم که خروجی ان یک سری نمودار که نمونه انها به پیوست گذاشته شده است به ما میدهد . کد تقریبا زده شده اما در رفع اشکال ان یک سری ایراداتی هست که نیاز هست یک نفری که قبلا در این حوزه کار کرده و جوپیتر نوت بوک را بلد است و روش DDQN را نیز اشنا هست اصلاحاتی روی ان ایجاد کند تا به نمودار های مطلوب برسیم. سرعت و دقت عمل بسیار مهم است .
262 روز پیش
7 پیشنهاد
یک پروژه Image Segmentation هست. عمده کار انجام شده است ولی به دلیل محدودیت زمانی، فقط قسمت آخر آن باقی مانده است. کار خیلی سختی نیست و کاملا قابل انجام است. برای کسب اطلاعات بیشتر و دریافت فایل توضیحات، میتونید پیام بدین
297 روز پیش
با سلام و وقت بخیر یک مقاله در حد ژورنال های ISI از پروپوزالی که پیوست کردم یا شبیه به اون. متن مقاله انگلیسی باشه و از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده بشه. مقاله شامل سودوکد، جدول کانتریبیوشن مقایسه نواوری با مقالات پیشین باشه. همچنین شامل یک فلوچارت یا framework در قسمت روش تحقیق باشه و حداقل 30 تا رفرنس داشته باشه. موفق باشید
351 روز پیش
تمرین دانشجویی هستش که با استفاده از هوش مصنوعی و روش Lstm به تشخیص حملات پورت اسکن میپردازیم دیتاست به صورت کلین شده و با فرمت parquet در اختیار فریلنسر قرار میگیره (به دلیل حجم بالای csv که حدودا دو گیگ هستش البته اگر فریلنسر نیاز به دیتاست اصلی داشت داده میشه) و از شما درخواست میشه که با استفاده از این دیتاست مورد نیاز شناسایی فلوهای شبکه به صورت نرمال و اتک رو داشته باشیم. لینک دیتاست : https://imgurl.ir/viewer.php?file=m90751_cidds-002.rar
1402 پارس فریلنسر. تمام حقوق محفوظ است.