با پارس فریلنسر به راحتی کسب درآمد کنید
زمان تحویل: 1 روز
2 روز پیش
2 پیشنهاد
من میخوام روی یه صفحه ثابت در یک اپلیکیشن اندروید نرم افزار هر یا تا دو دقیقه یه قسمتی رو که من بهتون میگم رو چک میکنه اگه چند بار پشت سرهم یه رنگ اومد یه اینتیجر رو که در ابتدای برنامه خودم بهش گفتم رو توی یه قسمت مینویسه و ۳ تا کلیک میکنه. اصلا نیازی به ui ندارم و برنامه دقیقه و ساده و سبک میخوام
بودجه
زمان تحویل: 10 روز
4 روز پیش
0 پیشنهاد
باسلام خواسته های این پروژه به شرح زیر هست: آماده سازی فایل های odoo: شامل کامپایل کردن کدهای سفارشی و پاکسازی دایرکتوری پروژه Build کردن Docker image: بکار گیری Build های multi-stage خارج کردن کدهای خام source با .dockerignore. کامپایل و مبهم سازی Python/Odoo files Push کردن image بکارگیری GitLab CI/CD برای build و push کردن image به private Docker repository ایمن سازی runtime بکارگیری non-root user و read-only filesystem ذخیره سازی sensitive data به عنوان Docker secretsیا environment variables بعد از انجام کارهای گفته شده و یا هرکاری که برای خروجی صحیح این توسط شما یا به مشورت و پیشنهاد شما انجام میشه، docker repository نهایی روی یک سرور لینوکس pull میشه که باید بدون اشکال کار بکنه و عملکرد pipeline ساخته شده در gitlab هم با انجام چند commit تستی چک میشه که باید بدون اشکال flow توسعه و CI رو بشه داخلش بدون خطا انجام داد. در نظر داشته باشید که فقط خروجی صحیح بدون مشکل خواسته های این سفارش کار ملاک انجام توسط شما فریلنسر محترم هست. با آرزوی موفقیت برای شما
زمان تحویل: 30 روز
7 روز پیش
1 پیشنهاد
یه اپ آندرویدی که مثلا 300تا آدرس سایت رو بگیره خودش یکی یکی وارد سایتها بشه محتوای اون سایت رو تبدیل به متن کنه و در آخر همه رو توی یه فایل txtذخیره کنه
18 روز پیش
در این پروژه تصاویر سه بعدی آم آر آی مغر به عنوان ورودی مدل داده میشود به انها به دو دسته تقسیم خواهند شد، داده ها لیبل دار میباشند و اولویت استفاده از مدل CNN میباشد. تصاویر T1 بدون پیش پردازش اند و در صورت نیاز باید تصحیح گردند. توسعه به زبان پایتون و با سیستم فاقد GPU باید صورت بگیرد و سورس کد آن مورد نیاز و باید تحویل داده شود. شاخص های مدل بصورت جنرال بالای 80 درصد مد نظر میباشد.
19 روز پیش
دستورالعمل‌ها کد، نتایج و یک گزارش دقیق مطابق با دستورالعمل‌های زیر ارائه دهید. هرگونه فرضی که انجام می‌دهید باید به‌وضوح بیان و توجیه شود. ارسال دیرهنگام پذیرفته نخواهد شد مگر اینکه قبل از موعد مقرر تأیید شده باشد. بیانیه مسئله: جریان حفره با دیواره متحرک شما موظفید معادلات ناویر-استوکس غیرقابل تراکم را برای جریان دو‌بعدی در حفره‌ای با دیواره متحرک، با استفاده از الگوریتم SIMPLE (روش نیمه‌ضمنی برای معادلات مرتبط با فشار) حل کنید. هدف، محاسبه میدان‌های سرعت و فشار در حالت پایا در داخل حفره است. دیواره متحرک (در اینجا دیواره سمت چپ) تعیین شده است. تنظیمات مسئله دامنه: یک حفره مربعی با طول ضلع L = 1 واحد. شرایط مرزی: - دیواره سمت چپ حرکت می‌کند با u = 0, v = Ulid. سایر دیوارها: u = v = 0 (شرط بدون لغزش). عدد رینولدز: مسئله را برای Re = 100 حل کنید، با فرض اینکه ویژگی‌های سیال ثابت باقی می‌مانند. رویکرد عددی گسسته‌سازی: از روش حجم محدود (FVM) برای گسسته‌سازی معادلات حاکم استفاده کنید. از یک شبکه هم‌مکان استفاده کنید. الگوریتم: الگوریتم SIMPLE را برای اعمال کوپلینگ فشار-سرعت پیاده‌سازی کنید. معیارهای همگرایی: از الگوریتم گوس-سایدل آرام‌شده با فاکتور آرام‌سازی 0.5 برای سرعت و 1.0 برای فشار استفاده کنید. نیازمندی‌های محاسباتی وضوح شبکه: شبیه‌سازی‌ها را با وضوح شبکه 32×32 انجام دهید. پردازش پس از حل: نمودارهای کانتور u، v، و p را رسم کنید و خطوط جریان را نمایش دهید. موارد ارسالی کد منبع: کد خود را با توضیحات کافی ارائه دهید. گزارش: یک گزارش ساختارمند شامل مقدمه، پیاده‌سازی عددی، نتایج، بحث و نتیجه‌گیری ارائه دهید. صداقت آکادمیک گروه‌های مطالعه و سایر اشکال همکاری برای این پروژه مجاز نیستند. شما باید این پروژه را به‌طور کامل بر اساس تلاش خودتان تکمیل کنید.
25 روز پیش
سلام برنامه تحت موبایل می خواهم که کاربر در موقعیتی که هست با روشن کردن موقعیت یاب گوشی همراه امکان ارسال موقعیت فعلی را فراهم کند. مایلم موقعیت بازاریاب ها را شناسایی کنم البته خودشان اعلام موقعیت می کنند ولی اجازه انتخاب ندارند بلکه موقعیت فعلی انها باید گزارش شود.
زمان تحویل: 5 روز
35 روز پیش
5 پیشنهاد
سلام. چهره فرد مورد نظر در فیلم تار و غیرقابل شناسایی است. باید تاری چهره طوری برطرف بشه که فرد مورد نظر قابل شناسایی بشه.
36 روز پیش
4 پیشنهاد
برنامه نویسی ربات تلگرامی جهت مدیریت کارگاه ۱-کنترل ساعت ورود و خروج افراد به کارگاه ۲- محاسبه میزان اضافه کار و کسر کار ۳- ارسال لحظه ای لوکیشن نیروها از زمان ورود به کارگاه تا زمان ترک کار ( قابلیت تنظیم دستی مثلا هر ۵ دقیقه یکبار لوکیشن ارسال شود) ۴- قابلیت ارسال گزارش و تصویر کار انجام شده توسط کاربران ۵- ذخیر تمام اطلاعات فوق در یک هاست ۶-گزارش گیری زبان برنامه نویسی پایتون
39 روز پیش
3 پیشنهاد
سلام برای سایتی که ما روزانه اسفاده میکنیم و تعداد زیادی پروفایل وارد میشود در ابتدا سایت کپچا باید وارد کنیم بعد از ورود به سایت و انجام مراحل تا آخر رو که انجام دادیم باز هم کپچا اعداد وارد باید کنیم لطفا برای اینکار پیشنهاد بدهید باید چکار کنیم لطفا مراحل و انجام کار برای ما ساده باشد ما از برنامه نویسی سردرنمیاریم اگر کار شما پیشرفته و حرفه ای باشد مبلغ پروژه را میتونید پیشنهاد بدهید اگر برایتان مقدور هست فیلم بفرستین
41 روز پیش
سلام من میخوام از طریق api در داخل پنل ctrader از معامله هایی که دارن کپی میشن یه خروجی لایو گرفته بشه بصورتیکه به محض اینکه اردری باز شد به من ناتیفیکیشن بده. خب برای اینکه درک خوبی از پروژه داشته باشیم دوست دارم که شما وارد سایت ctrader.com بشین و یه اکانت بسازین و بعد تو این سایت https://openapi.ctrader.com/ به نحوه اتصال با api یه نگاهی کنین و ببینین که میشه اردرهایی که در قسمت کپی تریدینگ هستن رو بصورت لایو ازش خروجی گرفت یا نه؟ من اکانتم رو مبلغی که شارژ کردم که بتونم یکسری از اکانت ها رو به عنوان سرمایه گذار (investor) کپی میکنم ، حالا برای من مهمه که لحظه ای که شخص اردر رو باز میکنه یا میبنده من متوجه بشم . در حال حاضر در پنل هر یک دقیقه یکبار رفرش صورت میگیره و من با رفرش صفحه متوجه اردر میشم(هیچ پیغامی نمیاد) و برای اینکه در بازه های زیر یک دقیقه بتونم تغییرات رو ببینم ،مدام باید از منوی موجود به پروفایل شخصی که اردر رو باز کرده وارد بشم. حالا من میخواستم این بصورت اتوماتیک و ارائه خروجی بصورت آلارم بهم هشدار داده بشه ، که من در لحظه و آن واحد متوجه باز یا بسته شدن هر اردری بشم.
42 روز پیش
سلام. الگوریتمی میخوام طراحی کنم که پیش بینی سری زمانی رو انجام بده. و از LSTM Neural Network پشتیبانی کند . طبق عکس فرستاده شده یکی از الگوریتم های گفته شده که LSTM را ساپورت کند باید پیاده سازی شود .
زمان تحویل: 45 روز
46 روز پیش
باسلام پروژه فوق مربوط به نگارش و پیاده سازی فصل 3 و 4 پایان نامه کارشناسی ارشد نرم افزار میباشد. سناریویی که مد نظر هستش ایجاد سیستمی بر پایه یادگیری تقویتی عمیق هستش برای مدیریت پورتفولیو در بازار کریپتوکارنسی. هدف نهایی این سیستم افزایش سود دهی ، کاهش میزان ضرر و افزایش وین ریت هستش. و برای رسیدن به این هدف ، کاری که میکنه بهبود نقاط SL - TP برای دارایی های داخل پورتفولیو هستش. مقاله بیس با استفاده از پایتون پیش رفته ولی برای این پروژه محدودیتی نیست ، از پایتون ، مطلب یا سایر زبان ها که قابل استفاده بود میشه استفاده کرد. (بطور خلاصه: کاری که قراره انجام بشه اینه که با استفاده از پایتون ، مطلب یا سایر زبان ها سیستمی بر پایه یادگیری تقویتی عمیق قراره ایجاد بشه که در بازار کریپتوکارنسی با بهینه سازی نقاط SL - TP بتونه بازدهی پورتفولیو رو بهبود بده) مواردی که گفته شد توضیحات کلی پروژه بود ، توضیحات کامل پروژه بصورت متنی و ویدیویی آماده شده ، پروپوزال نوشته شده و تایید شده ، مقاله بیس به همراه دیتاستِ مقاله آماده هستش ، دوستانی که مایل بودن پیام بدن فایل ها و توضیحات رو ارسال کنم تا دقیق تر بررسی بفرمایند.
13 صفحه
1402 پارس فریلنسر. تمام حقوق محفوظ است.
