پروژه‌های برون سپاری شده در پارس فریلنسر | به عنوان فریلنسر روی پروژه‌های هوش مصنوعی AI پیشنهاد همکاری ثبت نمایید.
زمان تحویل: 0 روز
مدت‌ها پیش
0 پیشنهاد
سلام موضوع پروژه کاری من شناسایی و موقعیت یابی الیاف غریبه در سطح پنبه هستش و برای من مهمه که بتونم فقط در سطح پنبه این موارد رو شناسایی کنم. این الیاف نخ های پلاستیکی سفید رنگ هستند که با پنبه هم تقریبا هم رنگه و برام مهمه که این نخ های سفید پلاستیکی روی پنبه را به من معرفی کنه و مختصات اون جسم رو در طول و عرض اون تصویر به من در یک فایل اعلام کنه و من بدونم که در یک تصویر چند جسم وجود داره و مقدارش رو با دید واقعی انسان مقایسه کنم. حدود 500 عدد عکس برای آموزش تهیه شده است از فاصله پانزده سانتی متری و ابعاد تصویر خروجی هم دقیقا باید با همان عکس ورودی یکی باشد. از دوربین گوشی استفاده شده است. در انتها هم قصد دارم تصاویر به صورت زنده از گوشی با همان جایگاهی که عکس تهیه شده دریافت بشه و من اگر ده تا نخ پلاستیکی سفید روی پنبه قرار دادم این سیستم بتونه به صورت زنده تشخیص و موقعیت یابی رو انجام بده. این پروژه طبق تعریف از قبل باید فقط با متلب انجام بشه حالا شبکه عصبی یا هر راه دیگری و کد نویسی باید به صورتی باشد که در ورژن های پایین متلب هم بتوانم جواب بگیرم. کد ها باید بخش به بخش یک توضیح کلی درباره آن در همان متلب داده شود تا مخاطب بداند در این بخش قرار است چه اتفاقی رخ دهد. استاد بنده گفته حتما باید در متلب انجام بدهی ، من میدونم در محیط های دیگه خیلی راحت تره ولی فعلا مجبورم پس لطفا عزیزانی که قصد همکاری دارند پیام بدهند. ضمنا دوتا عکس نمونه ارسال کردم کیفیت از طریق سایت کاهش یافته است. داده اصلی خیلی کیفیت دارد. ممنونم
بودجه
با سلام. من یک سری نقاط دارم (شبکه ابری) که میتوان آنها بر اساس یک عکس که به عنوان رفرنس باید در شبکه استفاده کنم, شبکه بندی کرد. یک مقاله نیز وجود دارد و همراه با کد که میخواهم روی داده من اجرا شود. نیاز به هماهنگ کردن یا تغییر کد برای این هماهنگی وجود دارد. دانش بالا در برنامه نویسی و پایترچ به شدت مورد نیاز هست و متاسفانه زمان فقط 7 الی 8 روز وجود دارد
پروژه در منطق فازی است در رشته هوش مصنوعی
باسلام به شخصی جهت انجام مدلسازی ریاضی دو سطحی و مدلسازی شبکه اجتماعی با مفهوم گیم تئوری نیازمندیم.
<div class="project-description"> پروژه درسی بینایی ماشین با هدف train کردن یک شبکه عصبی در زبان پایتون به منظور: 1- مکان یابی و طبقه بندی مهره های شطرنج 2- یافتن گوشه های صفحه شطرنج 3- نمایش گرافیکی مهره ها در یک صفحه استاندارد جزئیات بیشتر در فایل ضمیمه آمده است. </div>
لرنینگ دیتاست توسط الگوریتم های شبکه عصبی یا ماشین لرن با accuracy بالای 85 درصد و استخراج شبکه یادگیری شده و تبدیل به پاین اسکریپت . پروژه شفاف و فوری می باشد . بنده banker هستم و به اطلاعات اشراف دارم
چند تا فرمول ریاضی هست که باید در پایتون هوش مصنوعی پیاده شه
با سلام و احترام ، با توجه به عنوان پروژه اعلام شده، نیاز است به کمک چند الگوریتم یادگیری ماشین و در نظر گرفتن معیارهایی مانند پهنای باند در شبکه SD-WAN باعث بهبود عملکرد شبکه بشود. با استفاده از OpenAi-Gym و Mininet . https://towardsdatascience.com/open-ai-gym-for-sd-wan-link-selection-fe7dac671172 https://towardsdatascience.com/sd-wan-link-switch-as-reinforcement-learning-experiment-with-deep-q-learning-7a39cd1e8722 https://github.com/amitnilams برای راهنمایی بیشتر میتوانید به لینک های بالا مراجعه کنید چون میتواند بیس کار قرار گیرد و ایده ای برای پیاده سازی الگوریتم های دیگر باشد. ممنون از توجه شما
سلام، تألیف و چاپ یک مقاله isi wos در مجلات معتبر با ایمپکت بالا در زمینه برق الکترونیک یا پردازش تصویر یا شبکه عصبی یا هوش مصنوعی یا یادگیری عمیق.
<p class="p1" dir="rtl" style="text-align: right;"><span class="s2"><span class="s1">نیاز</span> <span class="s1">به</span> <span class="s1">متخصص</span> NLP(<span class="s1">ترنسفرمر</span>) <span class="s1">جهت</span> <span class="s1">کلاس</span> <span class="s1">بندی</span>(classification) </span><span class="s1">داده</span></p> <p class="p1" dir="rtl" style="text-align: right;"><span class="s1">و پیش‌بینی</span> <span class="s1">کلاس</span> <span class="s1">ورودی</span></p> <p class="p1" dir="rtl" style="text-align: right;"><span class="s1">پروژه</span> <span class="s1">شخصی</span> <span class="s1">و</span> <span class="s1">صنعتی</span> <span class="s1">هست</span></p> <p class="p3" dir="rtl" style="text-align: right;"><span class="s4">دیتا</span> <span class="s4">ست</span> <span class="s4">ذاتا</span> <span class="s4">نرمال</span> <span class="s4">هست</span> <span class="s4">و</span> <span class="s4">آماده</span> <span class="s4">کار </span><span class="s1">و</span> <span class="s1">با</span> <span class="s1">توجه</span> <span class="s1">به</span> <span class="s1">کمبود</span> <span class="s1">وقت</span> <span class="s1">فقط</span> <span class="s1">از</span> <span class="s1">متخصصینی</span> <span class="s1">که</span> <span class="s1">در</span> <span class="s1">این</span> <span class="s1">بخش</span> <span class="s1">فعالیت </span><span class="s1">حرفه</span><span class="s1">ای</span> <span class="s1">داشتند</span> <span class="s1">یا</span> <span class="s1">توانایی</span> <span class="s1">انجام</span> <span class="s1">آن</span> <span class="s1">در</span> <span class="s1">بازه</span> <span class="s1">زمانی</span> <span class="s1">کوتاه</span> <span class="s1">را</span> <span class="s1">در</span> <span class="s1">خود </span><span class="s1">میبینند </span><span class="s1">دعوت</span> <span class="s1">به</span> <span class="s1">همکاری</span> <span class="s1">میشود.</span></p>
پروژه سیستم پمپ آب هوشمند است که به صورت softAP با برد NodeMcu esp8266 و اپلیکیشن اندرویدی گوشی انجام میگردد. این سیستم شامل چهار ظرف بوده که هر کدام به شیر برقی متصل به رله چهار کاناله با قابلیت برنامه ریزی زمانی ( 24 ساعته و هفتگی برای هر کدام از رله ها) بوده و خروجی شیرها به یک پمپ برقی متصل خواهند بود که جریان و حجم این پمپ بوسیله فلومتر YFS401 و درایور موتور L298 تنظیم و پایش میشود.
طراحی مدارک گرجستان جهت احراز هویت سایت خارجی
7 صفحه
1402 پارس فریلنسر. تمام حقوق محفوظ است.
