با پارس فریلنسر به راحتی کسب درآمد کنید
زمان تحویل: 10 روز
117 روز پیش
0 پیشنهاد
هدف از انجام این تحقیق مدلسازی رطوبت خاک با استفاده از روش های یادگیری ماشین در مناطق کشاورزی با پوشش گیاهی و بررسی عملکرد به کارگیری شاخص گیاهی استخراج شده از تصاویر رادار دریچه مصنوعی در این فرآیند می باشد. با وجود مزایایی که داده های سنجش از دوری برای محاسبه رطوبت خاک دارند استفاده از داده های زمینی برای اعتبارسنجی صحت و دقت اطلاعات به دست آمده از این داده ها امری ضروری است. بخش اول این پژوهش مربوط به جمع آوری داده های زمینی موردنیاز برای این پروژه می باشد. داده های زمینی موردنظر برای این پروژه، در فصل کشت محصول از مناطق کشاورزی منطقه ای در کانادا، از ایستگاه های زمینی دائمی رطوبت سنجی شبکه RISMA اخذ می شود. در بخش دوم این پروژه موقعیت داده های زمینی هم از نظر مکانی و هم از نظر زمانی، تصاویر سنتینل-1 مرتبط از سامانه ارث انجین بازیابی می شوند. درگام بعدی شاخص گیاهی مورد نظر از تصاویر سنتینل-1 استخراج می شود تا به همراه داده های قبل در مدلسازی مورد استفاده قرار گیرد. پروژه تا این مرحله انجام شده اما نتایج خروجی گرفته نشده و نیاز به بازبینی و در صورت صلاح دید نیاز به تغییر دارد. کدهای ارث انجین استخراج شاخص در اختیار شما قرار میگیرد. بعد از این ملاحظات بخش سوم باید انجام شود. بخش سوم این پروژه مدلسازی رطوبت خاک با استفاده از داده های زمینی، تصاویر سنتیل-1 و شاخص گیاهی استخراج شده با استفاده از روش های یادگیری ماشین می باشد و در نهایت اعتبارسنجی این مدل مورد بررسی قرار میگیرد.
بودجه
125 روز پیش
5 پیشنهاد
برای یه کار مهمی ، هوش مصنوعی لازم دارم .هوش مصنوعی های موجود در اینترنت هستن ولی کامل نیستن و شما باید با کمی خلاقیت ، این هوش مصنوعی ها رو یکم تغییر بدید یا اینتگریت کنید و تحویل بدید :) قابلیت هایی که هوش مصنوعی باید داشته باشه : ۱- مثل اپ envision ( برای اسکن خودکار متن) و اپ اسنپ چت ( اسکن خودکار تصویر صورت ) قابلیت اسکن خودکار تصویر و نوشته داشته باشه. اینطوری که گوشی رو بگیری یه جایی خود به خود متن ها و تصاویر رو تشخیص بده ۲- بعد از اینکه اسکن خودکار شد ، هوش مصنوعی متن و تصاویر رو تحلیل کنه ۳- در آخر هم هوش مصنوعی تحلیلش رو با صدا ( text-to-speech (TTS) ) پاسخ بده ** دقت کنید همه این قابلیت ها در هوش مصنوعی های مختلف وجود داره و عملن امکان پذیره و فقط همه این امکانات رو یکجا پیدا نکردم حقیقتا :)
زمان تحویل: 5 روز
130 روز پیش
7 پیشنهاد
یک پروژه Image Segmentation هست. عمده کار انجام شده است ولی به دلیل محدودیت زمانی، فقط قسمت آخر آن باقی مانده است. کار خیلی سختی نیست و کاملا قابل انجام است. برای کسب اطلاعات بیشتر و دریافت فایل توضیحات، میتونید پیام بدین
زمان تحویل: 30 روز
164 روز پیش
1 پیشنهاد
با سلام و وقت بخیر یک مقاله در حد ژورنال های ISI از پروپوزالی که پیوست کردم یا شبیه به اون. متن مقاله انگلیسی باشه و از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده بشه. مقاله شامل سودوکد، جدول کانتریبیوشن مقایسه نواوری با مقالات پیشین باشه. همچنین شامل یک فلوچارت یا framework در قسمت روش تحقیق باشه و حداقل 30 تا رفرنس داشته باشه. موفق باشید
219 روز پیش
تمرین دانشجویی هستش که با استفاده از هوش مصنوعی و روش Lstm به تشخیص حملات پورت اسکن میپردازیم دیتاست به صورت کلین شده و با فرمت parquet در اختیار فریلنسر قرار میگیره (به دلیل حجم بالای csv که حدودا دو گیگ هستش البته اگر فریلنسر نیاز به دیتاست اصلی داشت داده میشه) و از شما درخواست میشه که با استفاده از این دیتاست مورد نیاز شناسایی فلوهای شبکه به صورت نرمال و اتک رو داشته باشیم. لینک دیتاست : https://imgurl.ir/viewer.php?file=m90751_cidds-002.rar
226 روز پیش
می خواهم با استفاده از الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی مقدار تبخیر- تعرق گیاهی را با استفاده از یک سری پارامترهای هواشناسی پیش بینی کنم. کدهای SVR و Random Forest را در متلب نوشته ام و فقط به این نیاز دارم که کدها از بابت صحیح بودن و tuning hyperparameters چک شوند همچنین سوالم این است که آیا در این الگوریتم ها می توان داده ها را به سه قسمت آموزش (70 درصد)، اعتبارسنجی(15%) و تست (15%) تقسیم کرد؟ (اگر می شود، کدها طبق آن نوشته شوند).
309 روز پیش
3 پیشنهاد
ربات کاملا هوشمند که با استفاده از دیتای لحظه به لحظه قیمت و استراتژی معاملاتی که توسط کاربر به برنامه نویس توضیح داده میشود یا با استفاده از نحوه معامله کاربر و تکرار آنها به معامله در صرافی بپردازد. و ربات در نهایت با پترنایز کردن معاملات چارت مربوط به هر ارز و در نظر گرفتن استراتژی کاربر معاملات را ادامه میدهد. این ربات نیازمند هوش مصنوعی و ماشین لرن میباشد. ربات در یکی از صرافی های binance &bingx & mexc & kucoin به انجام معاملات میپردازد. ربات انجام معاملات را در صرافی انجام می دهد و در نهایت حساب به سایت www.myfxbook.com متصل شود و بصورت فوروارد تست نمایش داده بشود. فقط فوروارد تست در سایت ذکر شده مورد قبول است برای تست نهایی اجرایی بودن ربات بک تست ربات اصلا مورد قبول نیست. ربات هوشمند برای پروژه به دیتای ۱،۳،۵،۱۵،۳۰،۶۰،۱۲۰،۲۴۰ دقیقه ای چارت هر ارز تا ۶ الی ۱۲ ماه گذشته فعلا نیاز داره و اینکه دیتا رو هم به صورت دقیقه ای برای ربات بروز باشه و همراه با چارت صرافی پیش بره و دیتای قبلی چارت قسمت مهمی از ماشین لرن هست لطفا دقت داشته باشین محدودیت های ریکوئست از صرافی برای هر ip رو لحاظ قرار بدید و حداقل برای ۱۰ ارز ما نیازمند دریافت ثانیه به ثانیه دیتای چارت هستیم. اگر تا اینجای پروژه رو میتونی انجام بدید یعنی تمام موارد بالا رو ۱۰۰٪ میتونید انجام بدید و در زمان تحویل عینا میتوتید انجام بدید اگر نه لطفا اصلا پیام ندید و اساتید یا تیم هایی که میتونن بصورت حضوری خدمتشون برسیم و قرار داد کتبی با تفاهم نامه رازداری و ضرر و زیان قبول کنن درخواست بدن. توضیحات استراتژی فقط در حضور وکیل شرکت و حضوری امکان پذیره. تشکر از توجهتون لطفا هنگام اعلام درخواست پروژه موارد مورد نیاز اعم از vps مقدار حافظه و پردازش و اکانت های مختلف و غیره رو ذکر بفرمایید .
317 روز پیش
پیشنیاز پروژه : آشنایی با هوش مصنوعی و ML ، زبان برنامه نویسی پایتون، کار با Pygame یا Tkinter یا Unity و یا هر محیط دیگری که بتواند پیاده سازی که در قسمت بعد توضیح داده شده را انجام دهد. آشنایی با الگوریتم DDQN یا PRM و یا الگوریتم های مسیر یابی موجود Reinforcement Learning، جهت استفاده برای حرکت ماشین ها. توضیحات پروژه : برا مشخص شدن قسمت های کار و پیشروی راحت تر، کار را به ۳ بخش تقسیم کردیم. در نهایت فایل پیاده سازی قسمت ۱ و ۲ که انجام شده را هم در اختیارتان قرار میدیم ولی این بدان منظور نیست که باید از این پیاده سازی استفاده کنید. میتوانید همین پروژه را تکمیل کنید و میتوانید به هر روش دیگری که میخواهید انجام دهید، مهم خروجی در نظر گرفته شده هست. بصورت کلی پروژه حرکت چند ماشین را نشان میدهد که یکی از ماشین ها هوشمند هست و هنگامی که بین چندین ماشین قرار بگیرد و راه خروج ندارد با استفاده از فرمولی که به شما میدهیم ماشین تصمیم میگیرد با یکی از ماشین ها که ضریب خسارت کمتری دارد تصادف کند. بخش اول : در این بخش یک محیط ( که درون آن جاده هست ) را برای حرکت ماشین ها در نظر میگیریم و سپس یک ماشین را درون جاده قرار میدهیم، بصورتی که درون جاده حرکت میکند و با استفاده از یکی از الگوریتم های RL ( بعنوان مثال DDQN ) جاده را تشخیص میدهد و سعی میکند در جاده حرکت کند و درصورت برخورد تابع ریوارد را دریافت کند و لرن کند . بخش دوم : چندین ماشین دیگر به محیط اضافه شوند. این دسته از ماشین ها هوشمند نیستند ( فقط یکی از ماشین ها که در قسمت اول گفته شد بعنوان ماشین اصلی در نظر گرفته شده که هوشمند هست ). این نوع ماشین ها فقط باید در مسیر جاده حرکت کنند و هر کدام با یک سرعت متفاوت حرکت کنند. پیشنهاد میشود در این بخش بدین گونه عمل کرد که کلاسی که برای این دسته از ماشین ها تعریف میشود قابلیت این را داشته باشند که در هر زمان بتوان موقعیت بعدی را مشخص کرد. بعنوان مثال در لحظه ی T0 و در موقعیت X0 قرار داشته باشد و در لحظه ی T1 در موقعیت X1 و ... علت این کار را هم در مرحله ی بعد متوجه میشوید. بخش سوم : در این بخش باید شرایطی پیش بیاید که ماشین هوشمند بین چند ماشین دیگر و جاده قرار بگیرد بصورتی که از همه ی جهت ها هیچ راهی برای عبور ماشین هوشمند نباشد و ماشین هوشمند مجبور باشد با یکی از ماشین ها برخورد کند. در همین موقعیت با فرمولی که به شما تحویل میدهیم ماشین هوشمند تصمیم میگیرد که با کدام ماشین برخورد داشته باشد. علت مشخص کردن زمان و مکان در بخش دوم که توضیح دادم برای راحتی کار در همین بخش هست که بتوانیم حرکت ماشین های دیگر را تعیین کنیم و موقعیت تصادف را بوحود بیاوریم، در غیر این صورت از نظر بنده کار پیچیده میشود. حال برای این مورد هم تصمیم بر عهده ی مجری کار است. مهم خروجی مورد نظر هست. در انتهای کار چندین شکل از پیاده سازی که انجام شده برای هر بخش قرار داده شده، این برای فهم و درک بهتر از خروجی مورد نظر هست و مجری کار میتواند از کتابخانه و زبان و ... که راحت تر هست استفاده کند. مهم خروجی کار هست.
1402 پارس فریلنسر. تمام حقوق محفوظ است.
